基于小波變換的圖像壓縮改進算法研究.pdf

1、圖像信號由于其數(shù)據(jù)量很大，在存儲和傳輸?shù)臅r候要對其進行壓縮處理。小波變換是一種有效的數(shù)學工具，基于小波的圖像壓縮技術(shù)正受到廣泛的關(guān)注和研究。圖像經(jīng)過小波變換以后，在時域和頻域都具有良好的局部化特性，重建圖像中可以克服采用離散余弦變換編碼所固有的方塊效應，而且與人類視覺特性相一致。
　　 本論文主要研究了基于小波變換的靜態(tài)圖像壓縮算法，完成了以下一些工作:介紹了傳統(tǒng)圖像編碼和小波變換編碼的原理和方法，在理論分析的基礎(chǔ)上總結(jié)出小波變

2、換的優(yōu)勢。重點研究了小波編碼算法中著名的嵌入式零樹小波編碼算法(EWZ)及其改進形式分層小波樹集分割編碼算法(SPIHT)，并在其基礎(chǔ)上提出了本文的改進算法，包括采用提升方案，降低了原始小波變換的復雜度；圖像經(jīng)過小波變換后，最低頻子帶包含了圖像的大部分信息，本文提出了頻率優(yōu)先編碼概念，對低頻子帶單獨編碼；在量化時引入了符合人類視覺特性的模板重新定義各子帶系數(shù)幅值以提高重構(gòu)圖像的主觀質(zhì)量；對SPIHT算法進一步分析發(fā)現(xiàn)各高頻子帶小波系數(shù)的