基于小波變換的圖像消噪算法研究.pdf

1、小波最早是由法國地球物理學(xué)家 Morlet于80年代初在分析地球物理信號時作為一種信號分析的數(shù)學(xué)工具提出來的。經(jīng)過近幾十年的發(fā)展,小波變換不僅在理論和方法上取得了突破性的進展,而且由于它本身具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性而廣泛地應(yīng)用在圖像信號處理領(lǐng)域。圖像消噪的目的是為了提高圖像的信噪比,突出圖像的期望特征。如何構(gòu)造一種既能夠有效降低圖像噪聲,又能夠保持圖像細(xì)節(jié)的降噪方法,一直是圖像處理領(lǐng)域中理論和實踐工作者的研究目標(biāo)。小波

2、變換這一強有力的信號分析工具的出現(xiàn),使上述目標(biāo)的實現(xiàn)成為可能。
　　在本篇論文中,作者開始闡述了小波理論的基本知識,總結(jié)了一些經(jīng)典的圖像消噪方法如中值濾波和維納濾波等以及它們的最新研究動態(tài)。研究了小波去噪的方法然后重點是兩個創(chuàng)新點:一個是根據(jù)小波圖像系數(shù)和噪聲在小波域的一些統(tǒng)計特性,提出了放大小波系數(shù)結(jié)合局部閾值的圖像消噪方法,此方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的時域圖像消噪方法;另一個是根據(jù)鄰近小波圖像系數(shù)的特點,提出了合并鄰近小波圖像系數(shù)的鄰