多小波圖像降噪技術(shù)研究.pdf

1、圖像降噪一直是圖像處理領(lǐng)域一個(gè)研究比較多的課題，也是一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。在近十多年的研究中，許多新的算法被提出。在這眾多算法中，大致可以分為以下四大類：空間域降噪、Fourier變換降噪、小波變換降噪以及獨(dú)立主分量降噪。其中小波變換降噪技術(shù)是被研究的最多一種技術(shù)，它大致又可以分為以下四類：線性濾波降噪、閥值降噪、小波系數(shù)模型降噪和非正交小波變換降噪。本文主要討論的近幾年興起的多小波降噪技術(shù)，便屬于非正交小波變換降噪技術(shù)。圖像融合技術(shù)是在采集多

2、源信息的基礎(chǔ)上，通過協(xié)同利用原始的多源信息，獲得同一事物或目標(biāo)的更客觀、更本質(zhì)認(rèn)識(shí)的綜合處理技術(shù)，圖像數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究方法很多，其中小波變換便是其中一個(gè)不錯(cuò)的方法。一般情況下，是先對(duì)圖像進(jìn)行降噪，然后進(jìn)行圖像融合。而本文采用了相反的方法，利用圖像融合技術(shù)來對(duì)圖像降噪處理。 鑒于現(xiàn)有多小波降噪方法大多只談及降噪思想，沒給出具體的實(shí)現(xiàn)方法。本文給出了三種用于圖像處理的多小波變換方法，并對(duì)它們變換后的效果和計(jì)算量進(jìn)行了比較。并將它們