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1、多尺度函數(shù)與多小波由于在高壓縮比的系數(shù)量化上提供了較單小波更大的靈活性與稀疏性能,在圖像壓縮領(lǐng)域得到重視,且將多小波運(yùn)用到了三維視頻圖像編碼中,目前,三維多小波視頻圖像編碼主要應(yīng)用于低比特壓縮的情況。但是,視頻圖像的時(shí)域信息為動(dòng)態(tài)信息,應(yīng)區(qū)別于視頻幀內(nèi)的靜態(tài)圖像,現(xiàn)有的三維多小波視頻圖像編碼中,并沒(méi)有對(duì)時(shí)域的稀疏性能與壓縮性能進(jìn)行獨(dú)立分析。另外,三維變換技術(shù)中,盡管減弱了場(chǎng)景切換對(duì)視頻壓縮的影響,但其影響依然存在,其編碼效率具有較大的提
2、升空間。
本文的目的是提出較三維多小波視頻編碼更稀疏的表示方法,提高編碼效率;且解決場(chǎng)景切換對(duì)視頻壓縮的影響。本文主要工作如下,首先,對(duì)視頻信號(hào)的各種稀疏表示進(jìn)行實(shí)驗(yàn)論證,結(jié)果表明,在對(duì)各個(gè)視頻幀的稀疏表示中,多小波比小波具有更為稀疏的表示,但是在對(duì)時(shí)間維的稀疏表示中,小波與DCT性能更為優(yōu)越;其次,根據(jù)第一部分的稀疏性能,提出其于時(shí)域?yàn)V波技術(shù)的多小波視頻圖像編碼方案,即將多小波與小波或DCT的優(yōu)良性能進(jìn)行結(jié)合,實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),
3、較三維多小波視頻圖像編碼,不管在PSNR值或者視覺(jué)效果上都有了較大的改進(jìn),具有更大的PSNR值與更好的視覺(jué)效果;最后,對(duì)視頻的場(chǎng)景切換進(jìn)行考慮,提出基于亮度分量的場(chǎng)景切換檢測(cè)方法,并根據(jù)場(chǎng)景切換對(duì)GOP進(jìn)行重新分配,減弱場(chǎng)景切換對(duì)三維視頻圖像壓縮造成的影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此方法改善了視頻編碼質(zhì)量;并在基于場(chǎng)景切換的GOP重新分配基礎(chǔ)上,對(duì)GOP分組進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn),采取自適應(yīng)GOP分組策略,因?yàn)楦倪M(jìn)后的方法進(jìn)一步降低了場(chǎng)景切換的影響,同時(shí)
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