空間機器人動力學(xué)參數(shù)辨識及其軟件設(shè)計.pdf

1、由于加工、裝配誤差以及在軌燃料消耗等原因，空間機器人名義動力學(xué)參數(shù)與實際動力學(xué)參數(shù)相比存在一定的誤差，而空間機器人路徑規(guī)劃和地面機器人不同，其廣義雅克比矩陣包含動力學(xué)參數(shù)，從而使計算軌跡偏離所要求的路徑，所以必須對動力學(xué)參數(shù)進行辨識，另一方面，為了提高控制精度，也需要精確的動力學(xué)參數(shù)。因此，動力學(xué)參數(shù)辨識尤為重要。然而，在空間微重力環(huán)境下，某些利用重力平衡原理的辨識方法無法應(yīng)用；此外，用于測量空間機器人關(guān)節(jié)加速度和驅(qū)動力矩的傳感器，信噪

2、比也較低。因而，在考慮空間機器人的實際工作狀態(tài)的情況下，研究一種經(jīng)濟、可行的動力學(xué)參數(shù)辨識方法，一直是該領(lǐng)域的研究難點，同時也是本文研究的目的所在。
　　本文采用基于角動量守恒的動力學(xué)參數(shù)辨識方法，通過測量安裝在基座上的反作用力飛輪的角動量，并與利用系統(tǒng)名義動力學(xué)參數(shù)所計算的飛輪角動量相比較來完成辨識過程。依據(jù)此種方法，空間機器人系統(tǒng)僅需安裝常規(guī)的關(guān)節(jié)角位移和角速度傳感器、基座角位移和角速度傳感器，而無需增加額外的傳感器，因而，簡

3、化了空間機器人系統(tǒng)，節(jié)約了研制成本。
　　首先，本文根據(jù)角動量守恒方程式建立動力學(xué)參數(shù)辨識的誤差模型。以此為基礎(chǔ)，利用三次多項式插值法規(guī)劃基座以及各關(guān)節(jié)的軌跡，實現(xiàn)對空間機器人系統(tǒng)的激勵。根據(jù)激勵的結(jié)果，分別用最小二乘法和遺傳算法對兩關(guān)節(jié)空間機器人模型進行動力學(xué)參數(shù)辨識仿真。
　　在上述研究基礎(chǔ)上，進而討論復(fù)雜的六自由度空間機器人動力學(xué)參數(shù)辨識問題。類似地，用上述兩種算法分別實現(xiàn)對空間機器人動力學(xué)參數(shù)辨識。然而，在辨識中發(fā)現(xiàn)

4、采用傳統(tǒng)遺傳算法容易產(chǎn)生“早熟”現(xiàn)象，導(dǎo)致尋優(yōu)過程過早結(jié)束，達不到理想的辨識精度。有鑒于此，本文采用小區(qū)間生成法、精英保留策略和大變異操作對原有遺傳算法進行改進，并將動力學(xué)參數(shù)仿真的結(jié)果與最小二乘法的辨識結(jié)果相對比，發(fā)現(xiàn)在參數(shù)矩陣復(fù)雜的情況下，遺傳算法表現(xiàn)出明顯的優(yōu)越性。本文還采用最小二乘法針對被捕獲的未知物體的動力學(xué)參數(shù)進行辨識。
　　最后，本文利用matlab的GUI對兩關(guān)節(jié)以及六關(guān)節(jié)機器人動力學(xué)參數(shù)辨識問題進行軟件設(shè)計，實現(xiàn)