已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、空間機器人的質(zhì)量隨著載荷及燃料的消耗而發(fā)生變化,而非合作目標的慣性參數(shù)也是未知的,因此在空間機器人抓取未知目標并進行運動和動力學控制時必須首先進行參數(shù)辨識。本文以自由飛行空間機器人為對象,主要研究在空間機器人試探抓取目標過程中辨識目標質(zhì)量特性(如目標的質(zhì)量,質(zhì)心位置,慣量矩陣等)。該研究對機械臂抓取的實時精確控制具有重要的工程意義和應(yīng)用價值。
本文首先對單臂自由飛行空間機器人進行運動分析,并應(yīng)用以拉格朗日方程為代表的分析力學方
2、法建立空間剛性機器人動力學模型,而采用牛頓—歐拉方程建立目標動力學模型。應(yīng)用抓取域?qū)δ┒诵?yīng)器建立目標抓取域模型,并基于抓取域建立末端碰撞模型來描述空間機器人捕獲漂浮目標的動態(tài)過程。在末端碰撞力作為激勵的條件下,提出基于動量守恒方程和牛頓—歐拉方程的參數(shù)辨識方法。對包括目標在內(nèi)的空間機器人系統(tǒng)建立動量守恒方程和牛頓—歐拉方程,并對未知的目標慣性參數(shù)(質(zhì)量,質(zhì)心位置相對于目標體坐標系的三個分量和慣量陣中的六個獨立元素)線性化表示,建立線性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 空間機器人動力學參數(shù)辨識.pdf
- 基于機器視覺的移動目標機器人抓取研究.pdf
- 雙臂空間機器人捕獲翻滾目標后參數(shù)辨識和控制技術(shù)研究.pdf
- 空間機器人動力學參數(shù)辨識及控制研究.pdf
- 空間機器人動力學建模與參數(shù)辨識研究.pdf
- 空間機器人動力學參數(shù)辨識及其軟件設(shè)計.pdf
- 工業(yè)機器人動力學參數(shù)辨識.pdf
- PowerCube模塊化機器人慣性參數(shù)辨識.pdf
- 視覺伺服機器人動態(tài)目標抓取系統(tǒng)設(shè)計與研究.pdf
- 基于機器視覺的服務(wù)機器人智能抓取研究.pdf
- 多機器人協(xié)同搜索過程中的隊形部署.pdf
- 工業(yè)機器人動力學參數(shù)辨識方法研究.pdf
- 機器人自動裝配過程中的柔順控制研究.pdf
- 機器人運動學參數(shù)辨識及冗余參數(shù)研究.pdf
- 基于機器視覺的工業(yè)機器人抓取系統(tǒng)的研究.pdf
- 四足機器人落地過程中緩沖策略的研究.pdf
- 基于視覺引導的抓取機器人的研究.pdf
- 配藥機器人抓取單元設(shè)計的研究.pdf
- 面向標定的工業(yè)機器人建模及參數(shù)辨識方法研究.pdf
- 基于機器視覺的工業(yè)機器人抓取技術(shù)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論