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文檔簡介
1、隨著經濟快速發(fā)展,交通在人類經濟、社會活動中的地位顯著提升。視頻的車輛特征動態(tài)識別技術的發(fā)展為動態(tài)交通信息的采集與分析提供了一條很好的途徑,對人們的日常生活和社會進步起著重要的作用。
本文對基于交通視頻關鍵幀提取、機動車輛的特征提取和分類、車輛遮擋檢測與分割以及運動車輛檢測幾個關鍵點進行研究,分別提出了一些新的算法和應用方法。本文主要研究工作如下:
(1)提出將虛擬檢測線技術應用到公安視頻關鍵幀提取中,以高度關注區(qū)域
2、的運動車輛為目標高效地提取關鍵幀,克服傳統(tǒng)關鍵幀提取方法不適于公安視頻的問題。
(2)根據本文的車輛分類標準對車輛特征進行了選擇,對特征的可區(qū)別性和有效性進行了論證,提出了一種車輛分階段分類模型;并通過利用運動目標的動態(tài)特征,提出了一種實現對車輛目標識別的方法。提出對車輛顏色的量化和分類方法。
(3)針對車輛遮擋不易檢測,分割效果不理想、車輛分割不完整等問題,提出了一種基于統(tǒng)計模型的車輛遮擋檢測與分割算法,在遮擋分割
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