基于車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的異常駕駛行為識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著道路交通行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，營運(yùn)車輛的數(shù)量也在逐年快速增長，與此同時(shí)，在我國，由車輛行駛導(dǎo)致的重大交通事故也較為頻繁地發(fā)生。分析可知，包括超速行駛、疲勞駕駛等異常駕駛行為是導(dǎo)致交通事故的主要原因。而長期以來，由于道路運(yùn)輸企業(yè)和行業(yè)管理部門信息化技術(shù)應(yīng)用程度相對較低，缺少對道路運(yùn)輸車輛在運(yùn)營過程中所產(chǎn)生的海量動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析的先進(jìn)技術(shù)支撐，缺乏實(shí)時(shí)、有效掌握營運(yùn)車輛駕駛?cè)藛T的駕駛行為并進(jìn)行分析應(yīng)用，導(dǎo)致運(yùn)輸企業(yè)安全管理工作缺乏針對性和

2、有效性。
　　目前國內(nèi)外對于異常駕駛行為的研究多數(shù)利用視頻圖像或者駕駛員生理特征等信息進(jìn)行相應(yīng)的分析，需要在車輛上額外加裝生理指標(biāo)信息采集傳感器等，增加了研究成本且技術(shù)尚未完全成熟可用。而根據(jù)國內(nèi)實(shí)際情況以及交通行業(yè)相關(guān)的法律法規(guī)，主要利用動(dòng)態(tài)監(jiān)控平臺(tái)回傳的基礎(chǔ)衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)，研究使用相應(yīng)的識(shí)別算法對駕駛員的異常駕駛行為進(jìn)行辨識(shí)、統(tǒng)計(jì)和分析，這一研究工作目前還較少開展。且國內(nèi)現(xiàn)有動(dòng)態(tài)監(jiān)控平臺(tái)雖然能夠根據(jù)衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)進(jìn)行超閾值報(bào)警，但

3、對異常駕駛行為識(shí)別還存在一定的局限性，其識(shí)別機(jī)制較為簡單，準(zhǔn)確性還需進(jìn)一步提高。
　　本文根據(jù)上述問題，對駕駛員的異常駕駛行為識(shí)別進(jìn)行了研究，主要工作有如下幾點(diǎn):
　　(1)對于疲勞駕駛行為，本文提出一種新的基于行業(yè)規(guī)定時(shí)間的疲勞駕駛行為識(shí)別算法，該算法可以利用衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)準(zhǔn)確計(jì)算出駕駛員的休息時(shí)間以及有效駕駛時(shí)間，從而在國內(nèi)法律規(guī)定的駕駛時(shí)間層面上判斷其是否存在疲勞駕駛行為;
　　(2)對于急加速和急減速行為，本文分

4、別提出一種新的識(shí)別算法，算法可以識(shí)別車輛的急加速或急減速行為，將兩段時(shí)間間隔極小的急加速或急減速行為進(jìn)行合并，并統(tǒng)計(jì)計(jì)算各類參數(shù);
　　(3)對于超速行為以及不按規(guī)定路線行駛行為，本文分別在原有算法上進(jìn)行了改進(jìn)，提高了對因坐標(biāo)漂移而產(chǎn)生的衛(wèi)星定位噪聲點(diǎn)的抗干擾能力;
　　(4)在完成對算法的理論研究和設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用Java相關(guān)的編程技術(shù)將算法實(shí)現(xiàn)，利用典型模擬數(shù)據(jù)以及從現(xiàn)有動(dòng)態(tài)監(jiān)控平臺(tái)之中提取的實(shí)際衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)對算法