sift特征在臉部識別中的研究與應(yīng)用

1、<p>　SIFT特征在臉部識別中的研究與應(yīng)用摘要: 一些模式識別和分類技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到生物領(lǐng)域。其中，一個有趣的技術(shù)是尺度不變特征變換(SIFT)，它在最初設(shè)計時是用于對象識別。盡管SIFT特征已經(jīng)成為一種非常強大的特征描述方法，但它在人臉識別技術(shù)方面的應(yīng)用卻從來沒有過系統(tǒng)的研究。本文探討的是SIFT特征算法在人臉識別方面的應(yīng)用。為了確定方法的真正潛力和適用性，不同的匹配方案將用BANCA數(shù)據(jù)庫來測試，以便得到最適合的方法。1

2、 引言人臉識別可能是第一個被人們用來認識熟悉的人的認知過程。雖然也可采用其它感官線索，比如說語音，步態(tài)，甚至是出生時的氣味，但是這個識別已知臉的能力，在人們出生的時候就有了。這些問題，使得臉部識別在生物特征識別和計算機視覺的研究性領(lǐng)域中，變得非常有趣。人臉識別是一個復(fù)雜的問題，但是基本上可以歸結(jié)為模式分類的問題。許多模式識別技術(shù)已經(jīng)投入運用，而且其它的也正在進行開發(fā)研究。臉部分析的案例由于一些臉部的特征與其它模式識別問題是不常見的，因