基于微分流形的圖像處理和算法研究.pdf

1、圖像在外界環(huán)境的影響下，畫面會受到不同類型和不同程度的破壞，由此形成不同種類的降質(zhì)模型，同樣的破壞也會作用于視頻，造成視頻質(zhì)量的下降。如何將受損圖像和視頻盡可能高效地恢復為原圖像和原視頻，這對交通、醫(yī)療、軍事等領域有著重要意義。
　　本文主要針對彩色圖像的去噪、去模糊、插值、超分辨率重建和去霧重建給出更高效的算法，并實現(xiàn)對彩色視頻的超分辨率重建。
　　在彩色圖像重建方面，提出一種基于Nambu泛函的微分流形彩色圖像正則化模型

2、，并采用顯示格式迭代計算。該模型有效地克服了重建彩色圖像的邊緣色彩抖動問題。通過實驗可以發(fā)現(xiàn)，該算法有較優(yōu)異的重建效果，但由于顯示格式迭代計算量大，較為耗時，因此進一步采用基于Beltrami模型的半隱式LOD(locally one-dimensional)分裂格式進行迭代計算。實驗驗證半隱式格式能更高效地重建受損彩色圖像。
　　在彩色視頻超分辨率重建方面，針對視頻的每一幀，采用遺傳算法(GA)動態(tài)搜索參數(shù)，并結(jié)合無偏風險估計(