基于圖像處理的藥片計(jì)數(shù)算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為科學(xué)研究不可缺少的強(qiáng)有力工具。
　　 針對(duì)目前醫(yī)藥及醫(yī)療儀器領(lǐng)域，現(xiàn)有的基于機(jī)械原理的藥片計(jì)數(shù)器不能滿足醫(yī)院醫(yī)務(wù)工作者對(duì)藥片計(jì)數(shù)的需求，本文提出了基于掃描圖像處理的藥片計(jì)數(shù)方法。該計(jì)數(shù)方法具有安靜、無(wú)損等優(yōu)點(diǎn)，因此有較大的應(yīng)用前景。
　　 本文提出的基于對(duì)掃描圖像處理的藥片計(jì)數(shù)方法，包括彩色圖像分割、二值圖像優(yōu)化、目標(biāo)識(shí)別計(jì)數(shù)三大部分。彩色圖像分割方法眾多，首先介紹了彩色空間模型，

2、討論了閾值分割、邊緣檢測(cè)、區(qū)域生長(zhǎng)、模糊C 均值等分割方法的原理及應(yīng)用，并對(duì)各分割方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較，針對(duì)實(shí)驗(yàn)圖像特點(diǎn)，采用了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分類分割方法，得到比較好的分割效果。實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于藥片圖像此方法具有一定的魯棒性。
　　 圖像優(yōu)化是應(yīng)用了腐蝕算法，對(duì)圖像邊界及分割產(chǎn)生的毛刺進(jìn)行剔除，達(dá)到一個(gè)濾波的作用，同時(shí)介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的幾種基本運(yùn)算及應(yīng)用。目標(biāo)的識(shí)別與計(jì)數(shù)采用像素標(biāo)記法，進(jìn)行連通區(qū)域的標(biāo)記，同時(shí)將標(biāo)記計(jì)數(shù)，標(biāo)記完成后標(biāo)記數(shù)