基于流形學(xué)習(xí)LE算法和循環(huán)分塊顏色直方圖的圖像檢索方法研究.pdf

1、　　在基于顏色特征的圖像檢索中，顏色直方圖是最重要的特征描述方法之一。傳統(tǒng)的分塊顏色直方圖雖然能夠充分表達(dá)圖像的顏色空間信息但是失去了旋轉(zhuǎn)不變性的優(yōu)勢(shì)，與此同時(shí)，為了充分描述圖像內(nèi)容，圖像特征的維數(shù)都很高，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)開銷加大，計(jì)算量上升，而且高維空間中的數(shù)據(jù)具有稀疏性，歐氏距離不再具有直觀意義。本文將流形學(xué)習(xí)技術(shù)融入到圖像檢索中，利用流形學(xué)習(xí)中的LE算法對(duì)圖像特征進(jìn)行降維，獲得圖像特征的低維嵌入，進(jìn)而在低維空間中展開分類檢索。本文的

2、研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　1、介紹了流形學(xué)習(xí)和基于內(nèi)容的圖像檢索的相關(guān)技術(shù)，分析比較了流形學(xué)習(xí)方法以及常用的圖像檢索方法，指出了圖像檢索中存在的問題以及將流形學(xué)習(xí)與圖像檢索相結(jié)合的合理性。
　　2、針對(duì)普通的分塊顏色直方圖方法不具備旋轉(zhuǎn)不變性的問題，提出了一種新的分塊方法——循環(huán)分塊法。該方法將每幅圖像分成4×4的子塊，以循環(huán)的方式對(duì)這16個(gè)子塊分成四組，然后對(duì)每組子塊分別進(jìn)行特征提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，循環(huán)分塊法能夠較好