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文檔簡介
1、近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)上的多媒體信息也急劇增加,這些多媒體信息以圖像為主.面對浩瀚的信息海洋,人們迫切希望能夠快速高效地獲取所需要的多媒體信息.有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)成為迫切需要解決的問題.基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)是當(dāng)今的一個研究熱點,國內(nèi)外的許多研究機構(gòu)都在從事這一課題的研究,并取得了一定的研究成果.該文在廣泛查閱國內(nèi)外有關(guān)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)CBIR(Content Based Image Retri
2、eval)資料的基礎(chǔ)上,對圖像檢索技術(shù)和圖像相似性匹配算法進行了分析和研究.在基于內(nèi)容的圖像檢索中,顏色作為圖像的一種重要視覺特征,已得到廣泛應(yīng)用.該文對利用顏色特征進行圖像檢索的三個關(guān)鍵問題:顏色的表示、顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量進行了討論.針對基于顏色的靜態(tài)圖像檢索,該文設(shè)計了一個三層的多媒體圖像數(shù)據(jù)庫,選用基于相關(guān)聚合直方圖的算法,采用符合人類視覺特征的HSB顏色空間來表示圖像的顏色特征,利用人對顏色的感知來對顏色分量進
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