1、在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺兩大研究領(lǐng)域的共同推動下，圖像檢索技術(shù)己逐漸成為一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域?；趦?nèi)容的圖像檢索不同于傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索，它實(shí)際上是一種模糊查詢技術(shù)，通過對圖像數(shù)提取一定的特征，找出在特征空間中與查詢要求最接近的圖像。這就涉及兩個(gè)方面問題，一、如何提取特征，二、特征向量間距離如何測量，也就是特征如何匹配的問題。 本文針對這一課題，分別在基于顏色、紋理和形狀的檢索技術(shù)方面進(jìn)行深入研究和探討，歸納和總結(jié)了各種
2、特征提取和相似性匹配的諸多算法，給出了各算法之間的比較并選擇部分基于顏色和形狀特征的特征提取算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。重點(diǎn)介紹了基于顏色的圖像檢索方法，并且重點(diǎn)對基于顏色的圖像檢索改進(jìn)方法做了重點(diǎn)闡述，即顏色與圖像分割相結(jié)合的特征提取方法，提高了檢索精度。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看，本文所采用的算法折中考慮了計(jì)算量和檢索效率，具有較好的檢索性能。 另外，無論采用何種特征，無論使用何種距離測度，最終決定兩幅圖像是否相似取決于實(shí)際用戶。不同的用戶對圖像的相
