綜合顏色和非下采樣Contourlet紋理特征的圖像檢索.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,海量的數(shù)字圖像和視頻不斷出現(xiàn)。為了有效地利用這些資源,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,并迅速成為該領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向。這種技術(shù)主要是提取圖像的底層特征,并對(duì)其進(jìn)行相似性度量。如何提取和使用圖像的底層特征,使得檢索能夠快速、有效,是該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵技術(shù),也是目前需要解決的主要問(wèn)題。圖像的底層特征主要包括顏色、紋理、形狀和空間關(guān)系,本文著重對(duì)圖像的顏色和紋理特征進(jìn)行了深入的分析和研究,結(jié)合圖像顏色直方圖和非下采樣Co

2、ntourlet變換理論,提出了綜合圖像顯著區(qū)域直方圖和非下采樣Contourlet域紋理特征的檢索方法。本文的主要研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:1、利用檢測(cè)顯著點(diǎn)的方法,定位圖像的環(huán)形顯著區(qū)域,然后分別提取圖像顯著區(qū)域和背景區(qū)域的直方圖,用加權(quán)方法對(duì)兩種直方圖進(jìn)行結(jié)合,得到本文所提出的顯著區(qū)域顏色直方圖法。這種方法不僅能靈活地獲取圖像的顯著區(qū)域使得顏色信息具有空間性,還能保證圖像的旋轉(zhuǎn)不變。該方法克服了目前常用提取顏色特征方法的缺點(diǎn),能有效提

3、取圖像的顏色特征,明顯改善了圖像的檢索結(jié)果。2、通過(guò)研究多分辨的非下采樣Contourlet變換理論,提出了一種非下采樣Contourlet信息熵的紋理描述方法。該方法在對(duì)圖像的分解時(shí)獲取強(qiáng)大的方向,保證平移不變,同時(shí)還有效地降低了紋理特征的維數(shù),對(duì)圖像的檢索具有一定的優(yōu)勢(shì)。3、將本文所提出的顏色和紋理的方法進(jìn)行融合,提出一種綜合顯著區(qū)域直方圖和非下采樣Contourlet紋理特征的圖像檢索方法。這兩種特征的結(jié)合,分別從全局和局部特征對(duì)