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文檔簡介
1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的研究融合了非常多計算機領(lǐng)域的技術(shù)成果,比如說,有計算機視覺、圖形圖像處理、圖像理解和數(shù)據(jù)庫,它是技術(shù)成果的產(chǎn)物,是一種利用一幅圖像所包含擁有的視覺特征,如顏色、紋理、形狀等進行圖像檢索的技術(shù)。 顏色是我們?nèi)祟愯b別彩色圖像的最主要的感知特征之一,那么相對于其他的一些我們熟悉的幾何特征(紋理,形狀)而言,顏色有一個非常非常明顯的優(yōu)勢,這個優(yōu)越之處我們可以描述如下:它對于大小、方向都不敏感,有很強的魯棒性。因此
2、,在基于內(nèi)容的圖像檢索中,顏色是一個重要的視覺內(nèi)容。本文以圖像的顏色特征為主線,并融合圖像的空間特征信息,討論了基于顏色和空間特征的提取方法,并設(shè)計了基于顏色和空間特征的圖像檢索系統(tǒng)。 首先,本文介紹基于顏色特征的圖像檢索方法,對顏色模型的選擇,顏色空間的量化處理,顏色特征的提取與表示,顏色特征的相似度度量以及圖像檢索的性能評價進行了闡述。 接下來,我們分析了前人所研究的成果,發(fā)現(xiàn)一般直方圖的一個非常重大的劣勢,雖然它計
3、算簡便,但是卻丟失了很多顏色在一副圖像中的空間特征信息,沒有考慮到這些空間位置信息對圖像檢索的結(jié)果會造成很大的影響。因此,本文針對這些缺陷,采取了一些改進的措施以及方法,歸納如下:首先利用圖像分割得到主要對象以及次要對象,然后分別根據(jù)主次對象的顏色、位置特征,計算圖像間的內(nèi)容相似度,也就是圖像的顏色和空間二維直方圖進行圖像檢索。 最后,在本文的最后一個部分,為了驗證本文所改進的這種方法,我們進行了一些實驗,來對比本文所采用的圖像
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