網(wǎng)架重構(gòu)方案評價(jià)的混合多屬性群決策研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)對電力供應(yīng)的可靠性要求越來越高，電網(wǎng)規(guī)模和互聯(lián)程度也不斷擴(kuò)大，運(yùn)行特性更加復(fù)雜，如果局部故障處理不當(dāng)可能誘發(fā)惡性連鎖反應(yīng)造成大面積停電事故，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)損失。停電事故的很多原因已經(jīng)超過了正常的預(yù)測范圍，并且停電事故具有自組織臨界性，要從根本上避免大停電事故的發(fā)生是不可行的，也是不現(xiàn)實(shí)的。
　　大停電事故后需要盡快啟用應(yīng)急預(yù)案，采取合理的恢復(fù)措施和決策方法將停電時(shí)間和停電損失最小化。為了統(tǒng)籌安排沖突屬性，選取合理的恢復(fù)方案

2、，對決策進(jìn)行優(yōu)化是很有意義的。切實(shí)可行的電力系統(tǒng)優(yōu)化決策方法對保證安全快速恢復(fù)，為運(yùn)行調(diào)度人員提供輔助決策和完善恢復(fù)策略具有重要意義。本文對恢復(fù)過程中的優(yōu)化決策問題進(jìn)行了深入研究，主要的工作和成果如下:
　　(1)闡述了建立指標(biāo)評價(jià)體系的步驟和原則，根據(jù)網(wǎng)架重構(gòu)階段的特點(diǎn)建立了相應(yīng)的指標(biāo)評價(jià)體系，給出了能夠表征恢復(fù)速度、效益和安全性的若干屬性，對屬性取值的計(jì)算和屬性類型的選取進(jìn)行了分析。
　　(2)提出了一種連續(xù)篩選方法對決

3、策流程進(jìn)行簡化。篩選過程連續(xù)運(yùn)用滿意值法、優(yōu)勢法和皮尤矩陣在保證篩選過程安全性的基礎(chǔ)上減少了需要精確評價(jià)的方案數(shù)量。滿意值法通過對閾值的設(shè)置篩選出取值過于極端的方案，通過優(yōu)勢法篩選出明顯是支配解的待選方案，皮尤矩陣通過屬性之間和方案與標(biāo)準(zhǔn)方案之間的定性比較對備選方案進(jìn)行粗略處理，篩選過程簡潔而結(jié)構(gòu)化，可以迅速確定弱勢方案，避免了極端方案對于屬性客觀權(quán)重計(jì)算和決策可靠性的影響。
　　(3)提出一種基于混合屬性的VIKOR(Vlsek

4、riterijumska Optimizacija IKompromisno Resenje)算法對網(wǎng)架重構(gòu)方案進(jìn)行評價(jià)。該方法可以同時(shí)考慮定量屬性和定性屬性，保證了不同類型的屬性的可比性，并且可以計(jì)及屬性的不確定性和恢復(fù)過程中的主觀性，減輕了決策者的負(fù)擔(dān)，又可以避免屬性的過度模糊化。在群決策中不同決策者可能給出不同形式的屬性偏好關(guān)系，為了保證獲得盡量一致的主觀判斷，通過數(shù)學(xué)規(guī)劃模型將群決策中不同決策者不同形式的屬性偏好關(guān)系進(jìn)行整合生成

5、主觀權(quán)重，主觀權(quán)重與基于距離偏差的二次規(guī)劃模型結(jié)合可以快速獲得組合權(quán)重，在保證權(quán)重可信度的基礎(chǔ)上極大降低了權(quán)重計(jì)算量。VIKOR方法不僅能夠考慮到群體效用的最大化（反映各個(gè)方案的整體表現(xiàn)），還可以考慮到個(gè)體遺憾值（反映最不能令人滿意的屬性），決策者還可以根據(jù)決策的實(shí)際情況調(diào)整這兩者之間的比例，具有很大的靈活性。最后說明了對多屬性決策中的參數(shù)、屬性值和屬性權(quán)重進(jìn)行靈敏度分析的方法，以此對其取值進(jìn)行相應(yīng)的指導(dǎo)，在時(shí)間允許的情況下可以計(jì)算權(quán)重