2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本研究試圖采用不同檢測方法固相微萃取裝置進樣,GC-MS進行定量定性分析,測出不同類型、不同年份、不同地區(qū)的黃酒中的各種揮發(fā)性物質(zhì)含量,利用電子鼻建立黃酒酒齡和品質(zhì)區(qū)別的標準數(shù)據(jù)庫。再結(jié)合3名國家級評酒師對香氣的感官評分一起進行分析。結(jié)果表明,隨著黃酒酒齡的增加,乙酸戊酯、己酸乙酯、庚酸乙酯、壬酸乙酯、癸酸乙酯、丁二酸二乙酯等酯類逐漸增加;而異丁醇、糠醛、正十四烷基醇等醇類則逐漸減少。不同地區(qū)的黃酒中含有的風味物質(zhì)不同,初步確定苯甲醛、

2、2,3-丁二醇、辛酸乙酯、糠醛、十六烷基酸乙酯、亞油酸乙酯、十二醇、苯甲酸乙酯與紹興地區(qū)黃酒風味較為密切,可能與不同的環(huán)境條件及微生物有重要的關(guān)系。
  使用Flash GC E-Nose對不同年份的勾兌酒與基酒進行數(shù)據(jù)采集,快速、準確地分析出樣品中勾兌酒與基酒的區(qū)別和不同酒齡的黃酒隨著酒齡的增加,在特征峰響應強度值增加。借助于這種專門的多變量統(tǒng)計分析軟件,我們可以方便的從復雜的色譜數(shù)據(jù)中提取簡單、有效的特征峰,從而對樣品進行判斷

3、分析,并給出圖表化直觀結(jié)果,通過建立定量分析模型,可對大批量的未知酒樣的酒齡進行有效識別,結(jié)果可信度較高。
  通過3位黃酒國家品酒委員的感官品評,結(jié)合電子鼻技術(shù)從陳香、醇香這兩個因素來對黃酒的香氣成分分別建立定量模型,進行交互驗證后,準確率分別達到93.0%、95.3%。表明電子鼻技術(shù)替代人體嗅覺系統(tǒng)對黃酒的香氣進行系統(tǒng)化評價的定量模型,其預測的結(jié)果重復性好、準確度高,可以較好的替代人工品酒員,為黃酒鑒別進一步研究打下基礎。

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