多視角圖像場景合成方法的研究.pdf

1、作為多領(lǐng)域交叉的新興技術(shù)圖像拼接技術(shù)，旨在將多幅小視域圖像序列融合成一幅具有更大視域的拼接圖像。廣泛應(yīng)用于航天圖像和遙感圖像拼接、虛擬場景重構(gòu)以及虛擬漫游、醫(yī)學(xué)圖像處理等方面的圖像拼接技術(shù)近年發(fā)展迅猛，但是隨著無線成像設(shè)備的普及，大量低質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對以往的圖像拼接技術(shù)無疑是一種挑戰(zhàn)。課題針對自動化成像設(shè)備常常出現(xiàn)的曝光量差異問題進行了深入的研究，聯(lián)合圖像配準(zhǔn)和圖像融合兩方面解決曝光差異帶來的鬼影問題和明顯的拼接痕跡問題。以往拼接

2、算法的性能依賴于結(jié)果圖像的主觀評價標(biāo)準(zhǔn)，任意性和主觀性較大，本課題通過客觀的圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)比較課題拼接算法和其他拼接算法結(jié)果圖像質(zhì)量，課題的主要研究內(nèi)容包括：
　　課題研究提出了針對曝光差異圖像配準(zhǔn)的組調(diào)整優(yōu)化算法。原圖像序列之間的曝光差異往往會導(dǎo)致錯配，大量的錯配點對計算出的圖像變換模型難以完成圖像對齊的任務(wù)，會引發(fā)嚴(yán)重的配準(zhǔn)鬼影。采用的全局配準(zhǔn)算法——組調(diào)整優(yōu)化算法解決局部錯配遺留的錯配問題。組調(diào)整優(yōu)算法完成選取合適的參考平

3、面并對其進行捆綁優(yōu)化，在以往研究中參考平面的選取多依據(jù)與該參考平面重疊的圖像數(shù)量，重疊區(qū)域的面積，重疊區(qū)域內(nèi)包含的已經(jīng)匹配上的特征點對的個數(shù)三方面。本課題合并面積和特征點對數(shù)量，提出了重疊區(qū)域準(zhǔn)確匹配點對密度作為參考平面選取因素，避免了重疊區(qū)域面積和重疊區(qū)域特征點對數(shù)量之間權(quán)重參數(shù)的設(shè)置問題，更加有效地消除局部錯配帶來的影響，提高拼接質(zhì)量。
　　在圖像融合階段，課題研究提出了基于塊的曝光差異校正算法的優(yōu)化方法，有效地解決融合鬼影。