多曝光HDR圖像生成方法研究.pdf

1、隨著大眾生活水平的提高，視覺(jué)審美要求也在提升，人們對(duì)圖像質(zhì)量和視覺(jué)體驗(yàn)有著極致的追求和期待。高動(dòng)態(tài)范圍圖像從出現(xiàn)到走入大眾視線漸漸被消費(fèi)者所熟知和使用，其獲取技術(shù)受到了學(xué)術(shù)界及工業(yè)界的極大關(guān)注。目前，由于成像設(shè)備硬件的限制，獲取的圖像大多為低動(dòng)態(tài)范圍，難以覆蓋整個(gè)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)范圍信息。直接捕獲高動(dòng)態(tài)范圍圖像的高動(dòng)態(tài)范圍成像設(shè)備雖已出現(xiàn)，但此類設(shè)備成本昂貴，難以普及大眾市場(chǎng)?，F(xiàn)階段高動(dòng)態(tài)范圍圖像的獲取主要是基于軟件的方法，目前使用最多的是多

2、曝光高動(dòng)態(tài)范圍圖像生成的軟件方法，該方法是目前主流的高動(dòng)態(tài)范圍成像技術(shù)。多曝光高動(dòng)態(tài)范圍成像技術(shù)包含兩類：一類是基于逆相機(jī)響應(yīng)曲線恢復(fù)的方式，另一類是直接融合的方式。前者在RGB空間對(duì)圖像處理時(shí)常引起圖像的色彩偏移，后者只能適當(dāng)擴(kuò)展圖像的動(dòng)態(tài)范圍，拓展性不強(qiáng)。
　　針對(duì)目前兩類多曝光的高動(dòng)態(tài)范圍圖像技術(shù)存在的問(wèn)題，本文提出兩種算法。一種算法是基于多分辨率生成高動(dòng)態(tài)范圍圖像，該算法在用逆相機(jī)響應(yīng)曲線恢復(fù)圖像輻射值的基礎(chǔ)上，根據(jù)像素點(diǎn)

3、特征設(shè)置各像素點(diǎn)權(quán)值，結(jié)合金字塔模型來(lái)更好地完成圖像融合。這種算法對(duì)圖像動(dòng)態(tài)范圍的提升效果很好，保持了圖像細(xì)節(jié)信息、避免了色彩偏移，在主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)下都取得較好效果。本文另一種算法是在YUV空間生成高動(dòng)態(tài)范圍圖像，該算法針對(duì)RGB彩色空間生成高動(dòng)態(tài)范圍圖像時(shí)出現(xiàn)的顏色偏離等問(wèn)題，將圖像分解為亮度和顏色分量，用逆相機(jī)響應(yīng)曲線對(duì)亮度分量進(jìn)行映射處理，同時(shí)引入人眼視覺(jué)響應(yīng)模型來(lái)增強(qiáng)亮度通道的感知強(qiáng)度，提升圖像的動(dòng)態(tài)范圍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該