基于多曝光圖像的高動態(tài)范圍圖像生成.pdf

1、由于現(xiàn)實場景中的存在著非常大的動態(tài)范圍，且具有很豐富的色彩以及光照信息。雖然人眼能在一定程度上觀察到真實場景的動態(tài)范圍。然而，常用的電子顯示設備由于電荷耦合器和模數(shù)轉換器的制約，其所顯示的動態(tài)范圍相當有限，只能記錄真實場景中的局部范圍內的對比度、亮度和顏色信息，很難達到人眼所記錄的程度。當場景的動態(tài)范圍超過了相機的采集范圍時，攝影師通常會改變相機的曝光度來控制所捕捉的亮度信息。然而，由于相機硬件結構的限制，其調整只能在一定亮度范圍內進行

2、。最終得到的圖像總會出現(xiàn)曝光過度或者曝光不足的區(qū)域，這樣會造成場景中的細節(jié)信息丟失。針對這一問題，本文通過對同一靜態(tài)場景拍攝多幅不同曝光度的圖像。并從不同的融合角度生成高動態(tài)范圍圖像，其具體的研究內容如下：
　　(1)通過對原始場景進行拍攝所得到的不同曝光圖像進行分塊，結合三個不同的信息測度因子來選取同一序列塊中的最優(yōu)塊，并利用特定的融合函數(shù)將最優(yōu)塊圖進行融合，以消除最優(yōu)塊圖邊界不連續(xù)的現(xiàn)象，從而獲得便于人眼識別的明暗對比層次豐富

3、的合成圖像。
　　(2)通過對不同曝光圖像進行金字塔分解，同時結合三個不同測度因子生成不同序列的權重信息圖，并對相應的權重信息圖依次進行金字塔分解。將分解后的各層圖像與權重信息圖進行融合生成高動態(tài)范圍圖像。
　　(3)通過對不同曝光圖像進行離散小波變換以及離散小波框架分解，將得到的不同子帶成分分別進行融合，對低頻子帶采用三個測度因子的權重信息圖進行融合，對高頻子帶采用局部能量信息進行加權融合，最后通過離散小波變換或離散小波框