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文檔簡介
1、色調(diào)映射技術(shù)將高動態(tài)范圍圖像的動態(tài)范圍壓縮至輸出設(shè)備的動態(tài)范圍以下以便其輸出,是高動態(tài)范圍圖像研究領(lǐng)域的重點和熱點之一。本文系統(tǒng)地研究了高動態(tài)范圍圖像局部色調(diào)映射算法和色調(diào)映射算法評價指標(biāo),并通過實驗驗證了本文提出算法的有效性。
論文的主要工作與研究成果有:
1.提出了基于邊緣的自適應(yīng)支持域局部色調(diào)映射算法。該算法針對攝影學(xué)色調(diào)映射算法局部映射時,弱細(xì)節(jié)稠密的支持域與有稀疏強(qiáng)邊緣的支持域可能產(chǎn)生混淆的問題,利用逐步擴(kuò)
2、大的最大值濾波器,尋找局部映射的支持域,有效地區(qū)分了支持域內(nèi)弱細(xì)節(jié)與強(qiáng)邊緣,并得到了更準(zhǔn)確的支持域。實驗證明,本文提出的方法能更準(zhǔn)確地計算出支持域尺寸,且與高動態(tài)圖像的結(jié)構(gòu)相似性更高,時間消耗更少。
2.針對現(xiàn)有基于統(tǒng)計學(xué)模型的自然度評價指標(biāo)只適用于對自然場景進(jìn)行評價的問題,本文提出了基于明暗關(guān)系的亮度一致性評價指標(biāo)。該評價指標(biāo)與人類視覺系統(tǒng)的主觀感受相似,并且與圖像動態(tài)范圍無關(guān)。該指標(biāo)分析了人類視覺系統(tǒng)對明暗關(guān)系的感受,并分
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