圖像超像素生成方法研究及其軟件實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,由諸如目標跟蹤、對象識別等圖像視頻處理技術發(fā)展而成的應用軟件已經(jīng)在移動終端得到了廣泛地應用。很多傳統(tǒng)的圖像處理技術只能滿足對低分辨圖像進行實時處理,而隨著人們對圖像清晰度率的需求越來越高,單個像素級的圖像處理技術已經(jīng)無法滿足系統(tǒng)對實時性的要求。圖像超像素生成技術是將圖像中一些具有相似性質(zhì)的點進行聚類,從而將圖像過分割的一種圖像處理算法,該方法能有效降低圖像處理的數(shù)據(jù)量。作為圖像或視頻后處理的第一步,生成的超像素質(zhì)量的

2、好壞對后續(xù)的圖像處理有著很大的影響,但是目前還沒有一種通用的方式對所有圖像都能很好的生成超像素。所以超像素生成仍然是一個值得深入研究的課題。
　　對此,本文進行了對圖像超像素生成方法的相關研究,主要內(nèi)容有:
　　1.提出基于兩步分割的超像素生成算法。研究了對原彩色圖像首先做初步分割得到初始閉合區(qū)域,然后再對每個大的區(qū)域做第二次分割的兩步分割超像素生成算法。
　　2.在閉合區(qū)域生成算法中,提出了一種主動邊緣生長算法得到獨

3、立的閉合區(qū)域。主要是對每一個非閉合的邊緣端點通過局部像素點梯度和顏色差異比較來尋找合適的生長點對該點進行邊緣生長,從而得到了閉合邊緣圖像的結果。
　　3.在對圖像閉合區(qū)域做進一步分割的算法中,研究和分析了根據(jù)區(qū)域的顏色和像素點的位置分布將大的區(qū)域不斷二分,再將噪聲區(qū)域根據(jù)相似性與鄰域進行合并的方法,最終得到超像素生成的結果。然后做了大量實驗,與其他的超像素生成方法進行了比較,并提出了超像素種類直方圖統(tǒng)計法的評價標準。
　　4