基于超像素和圖割理論的自動(dòng)圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割技術(shù)是模式識(shí)別、圖像分析以及計(jì)算機(jī)視覺等圖像處理領(lǐng)域的重要組成部分，其研究受到了國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注。圖像分割是指利用圖像所包含的信息和用戶給定的條件，將圖像分割成具有不同特性的區(qū)域，并從中提取出圖像目標(biāo)的過程。近年來，圖像分割技術(shù)成為圖像處理的研究熱點(diǎn)，越來越多的學(xué)術(shù)理論被應(yīng)用到圖像分割中，基于圖論的交互式分割算法Graph Cuts便是其中之一。為了進(jìn)一步準(zhǔn)確的進(jìn)行目標(biāo)分割，星形先驗(yàn)信息被添加進(jìn)Graph Cuts的分割過程

2、中。然而，交互式算法完成大量圖片的分割費(fèi)時(shí)費(fèi)力，因此越來越多的研究者將目光投向了自動(dòng)化的圖像分割算法。本文設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)圖像分割算法，通過將超像素算法和顯著性算法獲取的特征點(diǎn)應(yīng)用到星形先驗(yàn)算法中，完成圖像的自動(dòng)化分割。文章的主要研究內(nèi)容如下:
　　首先概括了圖像分割算法的研究背景及研究意義，介紹了圖像分割技術(shù)的研究現(xiàn)狀。
　　其次詳細(xì)介紹了星形先驗(yàn)分割算法，包括單星形和多星形，并給出結(jié)合形狀先驗(yàn)理論的Graph cuts算法