虛擬視角視頻合成方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、在虛擬現(xiàn)實、虛擬仿真、沉浸式遠程視頻會議等應用中,經(jīng)常需要從已有的兩幅圖像生成虛擬視角的新圖像。目前已有許多基于靜止的兩幅圖像進行合成的算法,但根據(jù)兩個圖像序列進行合成的研究還比較少,本文主要研究了基于ViewMorphing方法的圖像繪制技術,通過對ViewMorphing算法進行改進,以適應圖像序列合成的需要。算法的基本思路是:首先利用高斯混合模型的方法進行背景和前景的分離,然后對Harris角點算子檢測到的角點和前景圖像的輪廓邊緣

2、點進行特征點匹配運算,再基于匹配的特征點對前景圖像進行Delaunay三角剖分,最后使用網(wǎng)格變形的方法合成虛擬視角的圖像。 為了提高算法的計算速度,采用了多種方法:改進了基于高斯混合模型的背景提取方法,把整個過程分為兩個階段,在初始階段,通過改變模型的更新速度,使系統(tǒng)能夠更快地得到穩(wěn)定的背景模型,在穩(wěn)定階段把像素分為穩(wěn)定像素和非穩(wěn)定像素,只對非穩(wěn)定像素進行復雜的高斯混合模型的運算,加快了算法的處理速度。 角點特征值是綜合

3、了角點的灰度和幾何特征的一個重要參數(shù),常用的基于歸一化相關系數(shù)方法的計算比較復雜,通過在粗匹配階段采用基于角點特征值的約束,減少了參與運算的角點個數(shù),提高了角點匹配的速度,粗匹配的結果再經(jīng)過視差梯度約束處理,最終得到精確的角點匹配結果。 如果Delaunay三角剖分僅僅利用稀疏的匹配角點來對圖像進行建模,則合成的圖像中必然存在較大的誤差,通過增加使用前景目標圖像的匹配邊緣輪廓點做為Delaunay三角形的頂點,提高了合成圖像的效

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論