基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的交通安全分析.pdf

1、近年來(lái)，人們的出行需求與日俱增，中大型城市人口密集、交通流量大，這些地區(qū)往往交通事故頻發(fā)，其交通安全問(wèn)題日益突出。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來(lái)數(shù)據(jù)分析處理的熱門(mén)方法之一，我們可以利用它來(lái)研究大量的交通事故數(shù)據(jù)，使其自主地從大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中找到隱藏的、有價(jià)值的知識(shí)。只要能獲得引起交通事故的主要因素，并掌握交通事故規(guī)律，交管部門(mén)便可以據(jù)此采取更有針對(duì)性的措施，有效地減少交通事故，提高道路交通安全水平。
　　本文將改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘算法建立多維

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Multi-Dimensional Data Warehouse,簡(jiǎn)稱(chēng)M-DDW）來(lái)處理交通事故數(shù)據(jù)，提高交通安全分析效果。文章主要內(nèi)容為：（1）通過(guò)對(duì)交通事故原始數(shù)據(jù)的處理，提取出多個(gè)關(guān)鍵性事故因素。（2）根據(jù)上一步提取的事故因素，我們將改進(jìn)傳統(tǒng)的單維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，提出本文的M-DDW模型。新的多維模型可高效地存儲(chǔ)和處理多維數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。（3）基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則經(jīng)典算法-Apriori算法，我們將獲得新的