基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的交通流預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、在我國(guó),高速公路的快速發(fā)展在帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益的同時(shí),高速公路運(yùn)行過(guò)程中存在著交通擁擠、交通安全和環(huán)境污染等問(wèn)題也日漸突出,人們?cè)絹?lái)越迫切地期望獲得高速、安全、舒適和高效的出行環(huán)境。因此,提高高速公路管理部門和其他決策部門的服務(wù)質(zhì)量己成為大勢(shì)所趨,這也為智能交通系統(tǒng)的推廣及應(yīng)用開(kāi)辟一片廣闊的空間。
　　 智能交通系統(tǒng)是由通訊系統(tǒng)將運(yùn)輸系統(tǒng)中的人、車、路三要素緊密地結(jié)合在一起,最大限度的發(fā)揮整個(gè)交通運(yùn)輸系統(tǒng)的運(yùn)輸和管理效率。正

2、確的交通流預(yù)測(cè),是智能交通系統(tǒng)的實(shí)時(shí)交通信號(hào)控制,交通分配、路徑誘導(dǎo)、自動(dòng)導(dǎo)航,事故檢測(cè)等的前提。總結(jié)以往交通流預(yù)測(cè)的研究方法,可以分成基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)理論的方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、基于非線性理論的方法和基于新興技術(shù)的預(yù)測(cè)方法。
　　 本文以統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ),在數(shù)據(jù)挖掘分類方法的指導(dǎo)下,根據(jù)交通流數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn),提出一種變異的基于距離的分類方法。該方法認(rèn)為數(shù)據(jù)間相似的一組數(shù)值即是一“類”,在預(yù)測(cè)階段通過(guò)查找與新案例同“類”的記錄來(lái)估