基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩64頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,城市交通問題變得十分尖銳。智能交通系統(tǒng)是目前公認(rèn)的解決城市交通擁堵和提高道路通行能力的有效措施,而其對(duì)交通流進(jìn)行控制和疏導(dǎo)的前提和關(guān)鍵是準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的交通流預(yù)測(cè)。本文根據(jù)交通流數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的時(shí)間序列模型及支持向量機(jī)對(duì)短時(shí)交通流進(jìn)行預(yù)測(cè),其中時(shí)間序列模型主要用到了移動(dòng)平均、指數(shù)平滑和ARMA模型,并對(duì)其中的指數(shù)平滑算法進(jìn)行了改進(jìn),克服了原算法中平滑參數(shù)不能很好的反映交通流數(shù)據(jù)變

2、化特點(diǎn)的問題。
  本文的主要研究工作如下:
  第一,為了進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率,本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)提出了切合交通流數(shù)據(jù)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法:使用間隔為五分鐘的數(shù)據(jù);保留占有率為零,而流量和速度不為零的誤差數(shù)據(jù);結(jié)合一天的交通流量分布圖進(jìn)行時(shí)段劃分,針對(duì)每個(gè)時(shí)段的變化趨勢(shì),計(jì)算出了各自對(duì)應(yīng)的缺省值。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理,為下面的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)提供了準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)支持。
  第二,根據(jù)交通流數(shù)據(jù)擁有較強(qiáng)的時(shí)間

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論