基于公交車前攝像頭視頻和GPS數(shù)據(jù)分析城市交通狀況的技術(shù)方法研究.pdf

1、隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，為了更好地利用信息技術(shù)為城市的建設(shè)和發(fā)展服務(wù)，智慧城市已成為各國(guó)研究的熱點(diǎn)。交通系統(tǒng)作為城市的重要組成部分，智能交通成為了智慧城市建設(shè)的重點(diǎn)項(xiàng)目。智能交通就是將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感器技術(shù)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用于交通系統(tǒng)，從而解決城市交通問題和提高交通系統(tǒng)服務(wù)水平。近年來，隨著智能交通的發(fā)展，城市交通系統(tǒng)服務(wù)水平得到了較大提升。但當(dāng)前的交通系統(tǒng)仍然存在許多問題，如交通擁堵、缺乏有效的城市出行路徑導(dǎo)航等。如何利用新一

2、代信息技術(shù)解決當(dāng)前交通系統(tǒng)存在的問題是智能交通的研究重點(diǎn)，同時(shí)對(duì)改善城市交通狀況也具有重要意義。
　　本文利用當(dāng)前智能交通系統(tǒng)的硬件和軟件資源，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云技術(shù)、視頻分析技術(shù)等技術(shù)提出了一系列解決當(dāng)前交通問題的方法。首先利用智能公交系統(tǒng)資源提出了城市交通實(shí)時(shí)交通狀況檢測(cè)方法；然后利用城市實(shí)時(shí)交通狀況信息提出了城市出行路徑導(dǎo)航算法。具體包括以下幾個(gè)方面：
　　(1)對(duì)比研究了當(dāng)前的實(shí)時(shí)交通流檢測(cè)技術(shù)，指出了

3、其存在的不足之處。研究了與城市路徑導(dǎo)航相關(guān)的路網(wǎng)表示和最優(yōu)路徑選擇算法。
　　(2)將云技術(shù)與超級(jí)計(jì)算中心結(jié)合，提出了城市智能公交系統(tǒng)云平臺(tái)；并從信息采集、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用服務(wù)三個(gè)方面對(duì)云平臺(tái)進(jìn)行了深入研究。
　　(3)在云平臺(tái)的基礎(chǔ)上，利用智能公交系統(tǒng)中公交車前監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)分別提出了一種城市實(shí)時(shí)交通流檢測(cè)技術(shù)。然后根據(jù)城市交通狀況特點(diǎn)，將兩種實(shí)時(shí)交通流檢測(cè)技術(shù)融合提出了城市實(shí)時(shí)交通狀況獲取方法。該方法克服了當(dāng)前檢

4、測(cè)方法存在檢測(cè)范圍小、準(zhǔn)確率低等問題。其中，利用公交的實(shí)時(shí)文本數(shù)據(jù)提出了一種公交實(shí)時(shí)定位技術(shù)。
　　(4)城市出行路徑導(dǎo)航主要由三部分組成：路網(wǎng)表示、道路權(quán)值計(jì)算和最優(yōu)路徑選擇算法。針對(duì)城市路徑導(dǎo)航的特點(diǎn)，分別對(duì)這三部分進(jìn)行優(yōu)化，提出了基于時(shí)間段的城市出行路徑導(dǎo)航算法。該算法充分考慮了道路的動(dòng)態(tài)信息和靜態(tài)信息對(duì)城市駕車出行的影響，融合了動(dòng)態(tài)路徑導(dǎo)航算法和靜態(tài)路徑導(dǎo)航算法。
　　(5)利用智能公交系統(tǒng)數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)視覺處理庫(kù)設(shè)計(jì)