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1、面對廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)攝像頭和監(jiān)控攝像頭,如何從海量的視頻快速地找到目標成為了安防領(lǐng)域的重要問題?;趯ο蟮囊曨l濃縮技術(shù)是目前處理這一問題的主要手段?;趯ο蟮囊曨l濃縮技術(shù)通過提取視頻中的活動物體管道,在時間軸上移動管道的位置,改變物體活動的發(fā)生時間,生成一個濃縮摘要視頻,緊湊地展示物體活動內(nèi)容,以達到縮短視頻時間長度的目的?,F(xiàn)有的視頻濃縮技術(shù)大多是基于單攝像頭監(jiān)控場景,并取得了比較好的濃縮摘要結(jié)果。然而,隨著多攝像頭協(xié)同監(jiān)控場景的涌現(xiàn),現(xiàn)
2、有技術(shù)不能取得令人滿意的結(jié)果。為此,本論文擬研究多攝像頭環(huán)繞環(huán)境下的視頻濃縮技術(shù)。本論文的主要研究內(nèi)容及貢獻如下。
1.提出一種環(huán)繞攝像頭環(huán)境下的視頻濃縮方法。不同于單攝像頭視頻濃縮方法,本方法利用多攝像頭在不同角度的拍攝畫面,使用概率生成地圖算法和基于K最短路徑優(yōu)化的多目標跟蹤算法,有效地跟蹤物體在多攝像頭監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的活動,從而提取出完整的物體活動管道,進而使用能量函數(shù)改變物體活動管道的時間位置,獲得濃縮的摘要結(jié)果。實驗結(jié)果
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