基于多目攝像頭拼接視頻的目標跟蹤研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，目標跟蹤技術(shù)被應(yīng)用到越來越多的領(lǐng)域，在多種場合發(fā)揮著重要的作用。一般傳統(tǒng)的目標跟蹤都是基于普通單攝像頭的，但是這樣的技術(shù)已經(jīng)不能適用于很多特殊場合，例如一些廣視角、寬范圍場合。為了解決這個問題，如果使用多個單攝像頭接力跟蹤的方法，跟蹤精度較低，效果較差，而購買高檔廣角鏡頭則成本昂貴。所以，本文使用基于多目攝像頭拼接視頻的目標跟蹤方法應(yīng)對這一問題。同時，針對基于拼接視頻的目標跟蹤在待拼接視頻存在一定時間偏差時，跟蹤效果難以

2、令人滿意的情況，使用一種引入運動目標時序信息的視頻同步策略。本文主要研究工作如下：
　?。?）本文使用一種引入運動目標時序信息的視頻同步策略，提取含有運動目標的連續(xù)視頻序列，使用運動目標輪廓信息為特征，基于運動目標的時序信息，對不同序列進行匹配，以實現(xiàn)視頻同步。
　?。?）在引入運動目標時序信息的視頻同步方法中，主要提出了基于R變換的輪廓相似度計算方法和基于改進DTW(Dynamic Time Warping)的視頻幀匹配算

3、法。在視頻同步方法中，通過單應(yīng)矩陣完成視頻映射，使用高斯背景建模和背景減除得到運動目標輪廓序列；其次，基于縮放配準和位置配準定義了輪廓之間相似度；最后，根據(jù)改進的DTW視頻幀匹配算法，實現(xiàn)了視頻序列的匹配，完成視頻同步。
　　（3）使用基于MOSSE(Minimum Output Sum of Squared Error Filter)濾波的目標跟蹤方法作為本文的目標跟蹤方法，詳細介紹了基于MOSSE濾波的目標跟蹤方法的原理和相關(guān)

4、特性，并針對存在時間偏差的視頻特性，開展實驗，將基于MOSSE濾波的目標跟蹤方法與其他兩種目標跟蹤方法進行對比。
　　（4）綜合了文章中的主要算法和理論，設(shè)計了一種基于多目攝像頭拼接視頻的目標跟蹤方法框架。選取三組存在時間偏差的包括單運動目標和多運動目標場景的不同視頻，分別在不經(jīng)過視頻同步與經(jīng)過視頻同步后進行視頻拼接，并進行目標跟蹤，對實驗結(jié)果進行對比。實驗結(jié)果顯示，三組實驗視頻中運動目標平均跟蹤精度在數(shù)值上分別提升了0.3975