基于GPS數(shù)據(jù)的公交車輛動(dòng)態(tài)調(diào)度研究.pdf

1、公交車輛調(diào)度是影響公交系統(tǒng)運(yùn)行效率和服務(wù)水平的主要方面，是智能公交系統(tǒng)研究的核心內(nèi)容，利用大數(shù)據(jù)對(duì)公交車輛動(dòng)態(tài)調(diào)度不僅節(jié)約人力資源，更能滿足乘客需求，提高公交出行的吸引力，同時(shí)保證車輛的滿載率。
　　為了實(shí)現(xiàn)杭州公共交通的智能化車輛調(diào)度，本文從公交GPS定位數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出發(fā)，建立公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)模型、公交站點(diǎn)客流預(yù)測(cè)模型以及發(fā)車頻率優(yōu)化模型。
　　預(yù)測(cè)公交到站時(shí)間，使用歐式距離公式以及公交車速度大小計(jì)算公交車到站信

2、息，再根據(jù)公交車歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)公交到站時(shí)間，取用的方法為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
　　預(yù)測(cè)公交站點(diǎn)客流，根據(jù)視頻采集的公交車上下車乘客數(shù)統(tǒng)計(jì)各站點(diǎn)處隨靠站時(shí)間和靠站間隔變化的上車率和隨靠站時(shí)間和斷面通過量變化的下車率，并預(yù)測(cè)出不同線路不同站點(diǎn)不同時(shí)間段的上下車乘客數(shù)，預(yù)測(cè)方法為指數(shù)平滑法。
　　合理安排公交車輛發(fā)車頻率，通過建立目標(biāo)函數(shù)實(shí)現(xiàn)減少乘客等待時(shí)間、提高公交車?yán)寐?、增加公交車公司的盈利，在有多種約束的情況下，通過加權(quán)得出最

3、終目標(biāo)函數(shù)，使用改進(jìn)遺傳算法得出最優(yōu)解。
　　線路發(fā)車頻率的目標(biāo)為乘客的平均候車時(shí)間達(dá)到最小，以及公交車的平均每趟運(yùn)客量達(dá)到最大，同時(shí)還要滿足各班次間的最大斷面通過量標(biāo)準(zhǔn)差最小，將取最大值的目標(biāo)化為求最小值，三者通過加權(quán)求和，綜合計(jì)算目標(biāo)最優(yōu)。文章從多個(gè)方面改進(jìn)了遺傳算法，包括精英協(xié)同進(jìn)化、自適應(yīng)概率、模擬退火算法還有染色體編碼方式，通過實(shí)例MATLAB仿真將這些改進(jìn)逐步運(yùn)用到公交車發(fā)車時(shí)間安排上發(fā)現(xiàn)結(jié)果在不同程度上變好，在收斂代