態(tài)度測量框架的開發(fā)：對于抑制毛里求斯數(shù)字鴻溝的研究.pdf

1、本篇博士論文關(guān)注于研究個人對于作為數(shù)字鴻溝首要問題之一的技術(shù)問題的態(tài)度。盡管有關(guān)數(shù)字鴻溝的研究在學(xué)術(shù)界已經(jīng)相當(dāng)成熟，但在現(xiàn)實中的仍有諸多值得探討的領(lǐng)域。本文認(rèn)為成功的補救措施在很大程度上取決于每個社會現(xiàn)存的不同社會文化的復(fù)雜性，通用的解決方案可能在解決此類現(xiàn)象時并非行之有效。
　　為了解決該現(xiàn)實困境，本文提出建立一個框架，以此框架來評估致力于提高或者遏制個人對于技術(shù)的態(tài)度的相關(guān)因素的影響程度。此項研究在非洲大陸最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟體之一毛

2、里求斯進行，該國的社會、經(jīng)濟及人文發(fā)展均處于一個較好的水平，并未遭受類似于非洲其他國家的貧窮困擾。但相對于較發(fā)達(dá)的美國和英國等國家，毛利求斯技術(shù)水平的普及率仍有待提高。作為發(fā)展水平介于“第三世界”和“西方發(fā)達(dá)地區(qū)”的國家，本文認(rèn)為通過研究其發(fā)展趨勢將是對該領(lǐng)域研究的一個重要補充。
　　本文工作旨在填補技術(shù)采納和數(shù)字鴻溝兩個領(lǐng)域之間研究的脫節(jié)這一理論空白。兩個領(lǐng)域的研究已經(jīng)非常豐富，但是幾乎沒有研究把這兩個領(lǐng)域結(jié)合起來。作為本文綜述

3、的一部分，大部分已有文獻(xiàn)研究表明，技術(shù)采納研究的基本關(guān)注點是方法和框架，以及態(tài)度，觀念，信念，行為，意圖和社會規(guī)范等概念。相比之下，關(guān)于數(shù)字鴻溝的研究很少使用的框架。相反，研究人員在該領(lǐng)域經(jīng)常使用諸如回歸分析的方法來突出預(yù)測因子（通常人口統(tǒng)計變量）對信息技術(shù)（信息技術(shù)）的接入和使用的影響。
　　此外，這篇論文涉及兩個通常在不同的情況下的領(lǐng)域。例如，技術(shù)采納研究傾向于使用行為學(xué)方法，而數(shù)字鴻溝研究是基于更廣泛和更多樣化的樣本。顯而易

4、見的，至今學(xué)者們沒有對在互相協(xié)調(diào)的情況下研究這兩個概念。這個空白正是這項研究的依據(jù)。如果仔細(xì)想一下這種情況，就能夠明白，正是技術(shù)采納和使用情況的差異化造成了數(shù)字鴻溝。在另一方面，技術(shù)采納理論，例如計劃行為理論或技術(shù)接受模型，目的在于確定態(tài)度或意圖（如訪問或使用技術(shù)）如何影響行為。因此，這兩個領(lǐng)域之間有明確的關(guān)系，然而仍有待于進一步的研究。因此，在這項研究中，本文提出了一個基于計劃行為理論、理性行為理論、創(chuàng)新擴散理論、生成理論、網(wǎng)絡(luò)一代的

5、相關(guān)研究以及數(shù)字鴻溝的相關(guān)概念的態(tài)度衡量框架。經(jīng)過對文獻(xiàn)的深入分析，本文提出了一個態(tài)度度量框架。這個假設(shè)的框架預(yù)期能夠度量網(wǎng)絡(luò)一代的特征（指互聯(lián)網(wǎng)高手或出生于數(shù)字化時代的人所展現(xiàn)的個人特點的程度）、懷舊傾向水平和社會規(guī)范在個體對技術(shù)態(tài)度的影響。并且，態(tài)度在7種創(chuàng)新擴散屬性，相對優(yōu)勢、相容性、形象性、易用性、可視性、結(jié)果可論證性和試驗?zāi)芰Φ幕A(chǔ)上進行度量。
　　然而IT傾向(IT-proneness)作為態(tài)度的決定變量之一，需要在使

6、用前被優(yōu)先計算。因此，在之后的文章中我們將用一個章節(jié)對IT傾向構(gòu)念進行實證分析，它將從實質(zhì)上衡量個人IT傾向水平。
　　IT-proneness通過以下五個維度來進行測量，即數(shù)字素養(yǎng)、連通性、即時性、經(jīng)驗主義和社會取向。沿著這些維度進行開發(fā)，背后的基本原理可以理解為網(wǎng)絡(luò)一代(或互聯(lián)網(wǎng)高手)個人總的來說表現(xiàn)出這樣的特點。因此，這種工具可以幫助衡量任何個人在多大程度上獨立于其年齡的特點。我們可以推斷擁有更高IT-proneness分?jǐn)?shù)

7、的個人會對科技有更強和更積極的態(tài)度。類似于IT-proneness，懷舊是態(tài)度測量模型中提出的另一個預(yù)測，它也需要在使用前被優(yōu)先計算。然而，與在這項研究中白手起家的IT-proneness理論不同，懷舊傾向的相關(guān)概念借用自文學(xué)領(lǐng)域。本文也將用一個完整的章節(jié)來致力于理解懷舊與不同的人口統(tǒng)計變量以及技術(shù)所有權(quán)和使用情況間的關(guān)系。完成這些先決條件后，再來測試假設(shè)模型，通過測試正常進行，并產(chǎn)生出散點圖和圖表來帶來更直觀的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。
　　I

8、T-proneness和態(tài)度元素之間的雙變量相關(guān)性分析表明，這兩個結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系是無關(guān)緊要的。因此，IT-proneness構(gòu)念必須排除在模型之外，這意味著剩下的態(tài)度的唯一決定因素是社會規(guī)范和懷舊。對社會規(guī)范建設(shè)因素的探索顯示，變量最好分成兩部分組成。根據(jù)每個社會規(guī)范組件保留的特定項目推斷，這些因素被分成禁止令和描述性的子組件。在這一點上，有三個預(yù)測變量：描述性社會規(guī)范，指令的社會規(guī)范和懷舊，而其中態(tài)度變量由7個子組件構(gòu)成。針對“態(tài)度”

9、這一構(gòu)念的探索性因素分析顯示，排除掉可試用性和合并結(jié)果論證可能性以及可見性更大的可觀察性組件是明智的。這也就是給我們提供了五個態(tài)度元素。初步路徑分析顯示，圖像元素與其他四個態(tài)度元素聯(lián)系很少，因此，它必須從模型中去除。最終的模型只包含四個要素：態(tài)度相對優(yōu)勢、相容性、易用性和可觀察性。
　　調(diào)查態(tài)度的問卷項目是基于技術(shù)服務(wù)的：互聯(lián)網(wǎng)和智能手機。采用這種方法是為了確保擬議的框架是一致的，并且模型的實際應(yīng)用可以擴展到各種類型的技術(shù)產(chǎn)品和服

10、務(wù)上去。因此，我們進行了雙模型測試，一個用于智能手機，另一個用于網(wǎng)絡(luò)。此外，實證分析采用了微妙的方法來測試假設(shè)框架中變量之間的關(guān)系。從本質(zhì)上講，我們構(gòu)建了三個版本的假設(shè)模型。在第一個版本中，僅有指令的社會規(guī)范、描述性社會規(guī)范和懷舊這幾個預(yù)測因子，以及依賴態(tài)度變量。在第二個版本中，人口統(tǒng)計變量年齡、收入和教育被分別包括在內(nèi)來衡量他們對懷舊以及科技的態(tài)度。在第三和最后一個模型中，人口統(tǒng)計變量被添加為預(yù)測因子(加到了基礎(chǔ)模型上)來評估他們對懷

11、舊和對技術(shù)態(tài)度兩者的影響。這三個方法模型對模型中變量間的關(guān)系提供了非常有趣的見解。通過對結(jié)果的精密討論分析，我們發(fā)現(xiàn)它與數(shù)字鴻溝問題非常相符。在最后一步，我們討論本研究可能具有的的理論和實際意義。
　　在進行一些關(guān)鍵性的討論時，考慮到了遺漏變量IT-proneness和圖像。同時，包含IT-proneness的理由似乎很充分，在考察對于技術(shù)的態(tài)度影響方面，無論是在互聯(lián)網(wǎng)的背景下，還是在智能手機的背景下，構(gòu)想的作用被認(rèn)為是微弱的。最

12、合乎邏輯的原因似乎是使用的意愿。除非某人不得不使用某種技術(shù)，否則具有高或低的IT-proneness分?jǐn)?shù)無關(guān)緊要。在強制性使用的條件下，做出IT-proneness分?jǐn)?shù)越高的人對技術(shù)的使用感到越舒服并且對待技術(shù)的態(tài)度也越積極的假設(shè)似乎是合理的，然而IT-proneness分?jǐn)?shù)較低的人們則不得不與技術(shù)做斗爭，因此其態(tài)度也更加消極。在自愿的情況下，即使有的人具有較高的IT-proneness水平，如果技術(shù)不能有效地激發(fā)他的積極性，那么他對于

13、技術(shù)的態(tài)度可能是消極的。模型中提出的IT-proneness缺乏借鑒意義的另一種原因是，從屬結(jié)構(gòu)與態(tài)度有關(guān)而與實際使用無關(guān)。因此，鑒于人們受到社會的影響，該影響無論是來自朋友或者大眾媒體，他們很可能在某種程度上意識到，智能手機和互聯(lián)網(wǎng)能夠允許人們做什么。在看到別人可以用這些工具做什么的時候，不管他（她）是否會使用它，他（她）可能會轉(zhuǎn)變對于該技術(shù)的態(tài)度，而這個過程與他（她）使用該技術(shù)的能力是沒有任何關(guān)系的。同樣的，對于圖像的態(tài)度，因為毛里

14、求斯是一個發(fā)展中的國家，人均收入水平不是很高，人們可能更愿意將更大的價值分配到其他要素中，而不是圖像的要素。技術(shù)所帶來的優(yōu)勢是，不管是否有人真的需要它，不管該裝置是否被很多人使用（被嘗試和測試，并且很普及），以及它是否易于使用似乎對于來自發(fā)展中國家的人們更具有意義，而不是買一些只具有圖像增強功能的產(chǎn)品。
　　至于采樣，數(shù)據(jù)是通過毛里求斯的線下調(diào)查收集的。被調(diào)查者同時包括受過良好教育的人和低學(xué)歷人群。對于受過良好教育的人群，問卷由其

15、獨立填寫，而對于低學(xué)歷人群，調(diào)查人員用其母語（毛里求斯克里奧爾語）宣讀了問題，并當(dāng)場記錄下他們的答復(fù)。即使在發(fā)放給受過更高教育的參與者的問卷調(diào)查中，同樣提供了對應(yīng)于英文版本的毛里求斯克里奧爾語敘述。這確保了大家對于問題理解的一致性?？偣灿?60份問卷得到回收，但在數(shù)據(jù)清理后，只保留了302份。數(shù)據(jù)采集過程大約花了兩個月的時間來完成。
　　在這項工作中我的原始本文中原創(chuàng)性貢獻(xiàn)在于部分設(shè)計和部分調(diào)查結(jié)果。第一，個人的網(wǎng)絡(luò)生成特性的評估

16、需要用來評測個人對于數(shù)字素養(yǎng)、連通性、即時性、經(jīng)驗主義和社會取向維度的信息技術(shù)類工具的發(fā)展。據(jù)我所知，這樣的一個工具，以前從來沒有被開發(fā)，屬于首次提出。第二，就整體而言，主要態(tài)度測量框架雖然包涵先進的設(shè)計指導(dǎo)但仍是一個原始的設(shè)計。它的新穎性在于構(gòu)念的結(jié)合和因變量的創(chuàng)新擴散屬性的用法。此外，該框架采用結(jié)構(gòu)方程模型和存在的三個不同版本：基礎(chǔ)模型，多種群模型和擴展模型。三個版本的分離和比較評估可以對不同元素的相互作用對于技術(shù)態(tài)度的影響進行鑒別

17、。該模型可以進行潛在態(tài)度的影響因素識別，并同時指出哪些因素不太可能影響態(tài)度。據(jù)觀察，網(wǎng)絡(luò)生成特性構(gòu)念在態(tài)度測量模型中并不顯著。然而，當(dāng)作為一個獨立的工具來衡量信息技術(shù)傾向時，網(wǎng)絡(luò)生成特性測量工具具有很高的價值。此外，研究結(jié)果還表明人們賦予最高重要性的態(tài)度并不是最容易影響的一個因素。這是一個重要的發(fā)現(xiàn)，它告訴從業(yè)人員基于特定影響因素，哪種態(tài)度是目標(biāo)態(tài)度。根據(jù)本文研究，我提出了一系列建議，政府機構(gòu)和其他利益相關(guān)者可以考慮用他們的努力來解決數(shù)