基于數學形態(tài)學的遙感影像人工草地提取研究.pdf

1、我國草地面積遼闊，草地既是發(fā)展國民經濟的物質基礎，又是維護陸地生態(tài)環(huán)境的天然屏障。同時草地也是比較脆弱的生態(tài)系統(tǒng)，我國天然草地面臨著面積減少、質量下降、草畜矛盾尖銳等問題，僅依賴天然草地已不足以達到發(fā)展畜牧業(yè)、維護生態(tài)平衡的要求。而人工草地因其生態(tài)和經濟雙重功能在現代農業(yè)生產中具有重要地位和作用，因此適度發(fā)展人工草地勢在必行。但如何構建一個合理的人工草地提取模型，準確、及時地獲取人工草地的地理位置、面積以及分布范圍等基本數據，對于人工草

2、地的建設和擴大具有重要的現實意義和理論價值。
　　遙感監(jiān)測具有面積大尺度、時間小尺度的特點，能夠實時把握草地資源的狀況，為草地的動態(tài)監(jiān)測與分析管理提供了有力支持。數學形態(tài)學基于集合論方法，可通過膨脹、腐蝕、開運算、閉運算等運算實現圖像的分析與處理，從而獲得受噪聲干擾較小、圖像邊界清晰的遙感梯度影像，達到遙感影像邊緣檢測的效果。同時，數學形態(tài)學方法中的結構元素的合理選取是對物體幾何形狀定量描述的有力手段，它可用來分析圖像中目標的幾何

3、特征和結構形態(tài)，達到提取圖像目標信息的目的。
　　本文以內蒙古自治區(qū)太仆寺旗研究區(qū)，基于Landsat8 OLI遙感影像，采用數學形態(tài)學方法構建了太仆寺旗人工草地提取模型。首先，對影像進行了輻射定標、大氣校正、NDVI的計算等預處理。其次，通過分析人工草地的幾何特征，采用數學形態(tài)學方法對圖像進行了邊緣檢測，得到了邊緣梯度圖，進而對其進行二值化處理。然后，在二值圖像上，基于圓環(huán)形結構元素構建了人工草地提取模型，提取出了形狀規(guī)則的圓形

4、人工草地，與實際人工草地數目與面積進行比較，驗證了提取模型具有較高的精度。同時，對于部分形狀不規(guī)則的人工草地，本文選取BP神經網絡，以上述形狀規(guī)則的人工草地及部分非人工草地對應的影像數據作為訓練集，再以整幅影像數據為測試集，經過訓練、測試仿真，提取了整幅影像的人工草地，使得算法精度達到了更高要求。
　　本文構建的基于數學形態(tài)學的人工草地提取模型有效地提取了太仆寺旗的人工草地，其提取精度較高，按照數目統(tǒng)計達83.56％，按照面積統(tǒng)計