基于形態(tài)學策略的高分辨率遙感影像道路提取方法研究.pdf

1、道路在人們的政治、經(jīng)濟、文化生活中都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在地學領(lǐng)域，道路信息是遙感影像解譯的重要研究對象、是基礎(chǔ)地理信息的重要數(shù)據(jù)源。因此，道路信息智能化、自動化提取的研究，對于遙感影像地物自動識別和定位、海量地理信息數(shù)據(jù)獲取以及電子地圖和空間數(shù)據(jù)庫的更新等方面都有重要的意義。近年來，隨著高分辨率遙感的發(fā)展，能夠為用戶提供海量的高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)，這些影像能提供比低分辨率影像更加詳細的地物信息。但由于受到目標識別的高度復雜性和目前理

2、論技術(shù)水平限制，目前的人工、人機交互式的地物識別技術(shù)解譯共工作量大、效率低，還遠遠不能達到智能化、自動化的要求，容易造成資源浪費。因此，研究高分辨率遙感影像地物提取算法具有重要理論和實際意義。
　　數(shù)學形態(tài)學理論源于20世紀60年代中期，在各種領(lǐng)域中應用廣泛，運算快，簡單靈活的特點使其圖像處理過程中運用廣泛，另外，簡化圖像結(jié)構(gòu)、保持圖像特性、去除冗余結(jié)構(gòu)的作用，更加突出了其在遙感影像的道路提取中的優(yōu)勢。本文在充分學習形態(tài)學理論的基

3、礎(chǔ)上，結(jié)合高分辨率遙感影像中道路的具體特征，提出了基于數(shù)學形態(tài)學策略的道路分割方法：根據(jù)道路在高分辨率遙感影像中表現(xiàn)出的特點，將其分為直線型道路、曲線型道路、交叉型道路以及斷裂型道路四類；然后根據(jù)每種類型道路的具體特點，結(jié)合數(shù)學形態(tài)學的理論和方法，制定合理的分割策略；利用基于道路交叉點的影像分塊技術(shù)，實現(xiàn)影像分塊，使得子影像中只包含單一類型的道路，根據(jù)道路類型，獲得分割策略，實現(xiàn)道路的初步分割；最后合并分割結(jié)果，形成道路網(wǎng)信息的完整分割