高分辨率遙感影像道路分割與提取算法研究.pdf

1、本文研究的主要目的是如何實現(xiàn)高分辨率遙感影像道路目標的自動識別與提取。在研究過程中，首先采用各種遙感影像分割算法來分割出道路信息，而后使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)以及模式識別相關(guān)知識來實現(xiàn)道路目標的自動提取。本文的主要內(nèi)容有： （1）在對影像進行分割之前首先進行預(yù)處理，預(yù)處理對分割效果將會產(chǎn)生較大影響，尤其在影像增強方面，所以本文總結(jié)了一些較為成功的影像增強方法，并分別采用遙感影像直方圖均衡化以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對影像進行增強處理； （

2、2）本文對高分辨率遙感影像Canny邊緣檢測算法、閾值分割算法、K均值聚類分割算法等進行了重點研究，并對其進行了改進，以適合高分辨率遙感影像道路特征自動提取的條件； （3）實踐證明，任何一種分割方法都很難得到令人滿意的分割效果，而將某些分割方法融合應(yīng)用能取得較好的分割結(jié)果。因此，本文將某些分割方法聯(lián)合應(yīng)用，研究了將邊緣檢測分割算法與K均值聚類分割算法相結(jié)合來提取道路信息的方法，實驗證明能夠取得較好的分割結(jié)果； （4）得到