2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩57頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、圖像的邊緣是圖像的基本特征之一,它包含了圖像的位置、輪廓等重要信息,因此對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行檢測(cè)是圖像處理和分析中重要的過(guò)程。由于圖像測(cè)量、圖像壓縮、圖像分割、以及圖像識(shí)別都是以圖像檢測(cè)為基礎(chǔ)的,因此對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)有極其重要的意義。一些經(jīng)典的邊緣檢測(cè)方法大都是基于微分運(yùn)算,其中包含Sobel算子、Prewitt算子、Robert算子、LOG算子、Canny算子等。目前也有一些新的算法,例如:統(tǒng)計(jì)判決法、邊緣連接法、小波邊緣檢測(cè)法、基于模

2、糊學(xué)的邊緣檢測(cè)等。但這些方法都其局限性及適用范圍。針對(duì)上述方法的缺點(diǎn),本文提出了一種多尺度、多結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)方法。本文首先介紹了圖像邊緣、邊緣檢測(cè)的定義,以及邊緣檢測(cè)的意義。然后進(jìn)一步介紹了各種經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法,以及其他新的邊緣檢測(cè)方法。并且通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)討論了其中部分算法的優(yōu)缺點(diǎn)。接著介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中二值形態(tài)學(xué)與灰度形態(tài)學(xué)的基本知識(shí)與性質(zhì)以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用,介紹了現(xiàn)有的基于形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)的方法。最后在現(xiàn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論