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文檔簡介
1、本文提出了兩種邊緣檢測算法：一種是基于邊緣聚焦的邊緣檢測算法，其基本思想是利用LoG算子檢測結(jié)果和Roberts算子檢測結(jié)果進(jìn)行邊緣聚焦來替代多尺度算法的迭代過程，并引入了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算來提高該算法的抗噪能力。本算法克服了LoG算子、Canny算子等經(jīng)典邊緣檢測算子對噪聲十分敏感的問題，以及多尺度邊緣檢測由于進(jìn)行多次迭代而引起運(yùn)算的時(shí)間復(fù)雜度較高的問題；另一種是基于不可分采樣的形態(tài)小波濾波算法，其基本思想是根據(jù)感興趣的邊緣方向選擇采樣矩
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