基于小波包與數學形態(tài)學的道路信息提取研究.pdf

1、隨著遙感技術的迅猛發(fā)展，人們能夠從中獲得豐富的信息。如何自動處理、解譯海量的遙感數據是我們所面臨的重要問題。在當今社會，及時掌握道路交通信息是地區(qū)發(fā)展對遙感應用提出的一項基本要求。應用衛(wèi)星遙感技術，從遙感圖像中有效的提取出道路是一個重要的研究課題，其成果可以綜合應用在交通上，對道路交通管理與規(guī)劃具有指導性的作用，使規(guī)劃者、管理決策者考慮更全面，視野更開闊，并使得GIS，ITS系統(tǒng)中道路信息能得到及時有效更新，使系統(tǒng)的空間分析能力大為增強

2、，促進GIS、ITS系統(tǒng)的大發(fā)展。 本文圍繞著從多個波段的衛(wèi)星遙感影像上對道路進行提取展開了一系列的研究，通過查閱大量的相關文獻，分析總結前人的工作經驗，本人針對不同分辨率的遙感圖像各自的特點提出了一種針對高低分辨率遙感圖像都比較適合的提取道路的方法，主要的工作歸納為： 1、課題研究的背景闡述，詳細論述了國內外道路自動提取的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。 2、簡要的介紹了小波與小波包的基本概念和理論，并基于小波包理論提出了道路

3、提取的技術路線，突出了小波包在長條形細節(jié)方面提取的優(yōu)勢。 3、比較高低分辨率遙感影像上的道路特征，建立道路的描述模型。 4、簡要的介紹數學形態(tài)學的基本概念和理論，闡述形態(tài)學在道路的去“毛刺”與鋸齒狀邊緣有無可比擬的優(yōu)勢。 5、提出模型約束下基于小波包和數學形態(tài)學的道路提取策略。并和前人的方法進行綜合性比較。 總之，根據道路的亮度和色彩等光譜特征、道路的線性形狀特征等可以判別道路。首先基于小波包對道路細節(jié)進