基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和分水嶺算法的遙感圖像目標(biāo)識(shí)別.pdf_第1頁
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1、遙感圖像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)模式識(shí)別與圖像處理領(lǐng)域非?；钴S的研究課題.該文結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和分水嶺算法,提出了一種新的遙感圖像目標(biāo)以別方法.該文首先采用分水嶺算法對(duì)SPOT遙感圖像進(jìn)行分割,在每個(gè)分割區(qū)域內(nèi)再進(jìn)行閾值分割.在實(shí)現(xiàn)的過程中,待分割的圖像中存在噪聲和一些微小的灰度值起伏波動(dòng),因此在圖像中可能存在許多假的區(qū)域極值,如果直接對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分水嶺變換,就會(huì)造成"過分割"的現(xiàn)象.為此,在應(yīng)用分水嶺變換對(duì)圖像進(jìn)行分割之前,采用形態(tài)

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