電動(dòng)汽車動(dòng)力電池剩余電量SOC的研究.pdf

1、化石能源的短缺與越來越嚴(yán)重的環(huán)境問題使得人們不得不從事新能源交通工具的探索開發(fā)，由此電動(dòng)汽車技術(shù)已得到了迅猛的發(fā)展。在電動(dòng)汽車中，動(dòng)力電池的剩余電量是影響電動(dòng)汽車的續(xù)駛罩程和行駛性能的主要因素，也是電池管理系統(tǒng)的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一，因此準(zhǔn)確的估計(jì)電池的剩余電量，可以提高電池的能量效率，延長(zhǎng)電池的使用壽命，從而保證電動(dòng)汽車更好的行駛。
　　 電池的荷電狀態(tài)用SOC來表示，即:StateofCharge。對(duì)電動(dòng)汽車動(dòng)力電池剩余電量的準(zhǔn)確

2、估算是電動(dòng)汽車技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)。本文分析了鋰電池的工作原理、充放電特性、影響電池SOC的因素，研究了國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的算法，針對(duì)目前電動(dòng)汽車動(dòng)力電池剩余電量估算存在的缺點(diǎn)和不足，充分考慮到溫度、電池老化程度以及電池容量對(duì)電池SOC的影響，提出了自己新的優(yōu)化算法。
　　 傳統(tǒng)的安時(shí)計(jì)量法的缺點(diǎn)是無法估計(jì)電池的初始剩余電量，并且由于電流測(cè)量精度的原因會(huì)導(dǎo)致累積誤差。因此本文在傳統(tǒng)的安時(shí)計(jì)量法原有研究的基礎(chǔ)上結(jié)合丌路電壓法、Peukert方程

3、Kalman濾波法和模糊控制理論來估計(jì)電池的荷電狀態(tài)，優(yōu)化電動(dòng)汽車動(dòng)力電池SOC的估算結(jié)果。同時(shí)還選取磷酸鐵鋰電池作為研究對(duì)象，模擬電動(dòng)汽車動(dòng)力電池組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，證明了新算法的可行性和有效性;利用Matlab軟件對(duì)新算法進(jìn)行仿真，同丌路電壓法、安時(shí)計(jì)量法的估算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析;再將仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比，可以看出新的優(yōu)化算法較其它的算法，更加接近實(shí)驗(yàn)結(jié)果，在估算精度上有了很大的改善和提高，該論文提出的新的優(yōu)化算法具有一定的創(chuàng)新，并且簡(jiǎn)