純電動汽車鋰電池剩余電量管理技術(shù)研究.pdf

1、隨著世界范圍環(huán)境污染和能源短缺問題的日益加劇，純電動汽車作為一種有限能量電源驅(qū)動的綠色環(huán)保車型，逐漸成為各國汽車制造廠商研究和開發(fā)的熱點。磷酸鐵鋰電池以其壽命超長、性價比高、使用安全、可快速充電及綠色環(huán)保等優(yōu)勢逐漸成為純電動汽車動力電池的最佳選擇之一。對鋰離子電池組荷電狀態(tài)的準確預(yù)測，是電池管理系統(tǒng)中要解決的重要問題。本文的研究內(nèi)容來源于國家“863”計劃課題，主要研究動力鋰離子電池組剩余電量的預(yù)測方法。其中，荷電狀態(tài)(Stateof

2、Charge，SOC)描述的是電池剩余電量的數(shù)量。
　　 本文著重分析了電動汽車、特別是純電動汽車(Pure electric vehicles，PEV)整車和電池管理系統(tǒng)存在的主要問題。從磷酸鐵鋰動力電池的電化學特性出發(fā)，以實驗室靜態(tài)環(huán)境充、放電數(shù)據(jù)作為依據(jù)，研究了動力鋰離子電池組剩余電量精確預(yù)測的影響因素，并對當前時刻電池的荷電狀態(tài)進行了定義。
　　 借鑒國產(chǎn)某型純電動汽車技術(shù)參數(shù)和指標要求，對60Ah磷酸鐵鋰電池的

3、充、放電數(shù)據(jù)進行實驗室靜態(tài)實測。采用ADVISOR汽車仿真軟件建立了整車Simulink仿真模型，在國內(nèi)外8種典型路況進行組合的條件下，獲取了鋰離子電池組放電時的電壓、電流、溫度，并利用安時累積法確定了抗誤差累積條件下的SOC值。
　　 在此基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)剩余電量預(yù)測方法準確度、智能預(yù)測方面存在的不足，設(shè)計了一種遺傳-支持向量回歸算法(GA-SVR)的智能算法。利用歐洲輕型汽車測試路況NEDC和日本Prius汽車測試路況101