基于二部圖投影的虛假評(píng)論人群組檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，大多數(shù)消費(fèi)者在決定購(gòu)買某一產(chǎn)品前會(huì)閱讀和依賴此產(chǎn)品的評(píng)論信息，因此網(wǎng)上產(chǎn)品的評(píng)論信息在電商網(wǎng)站中占有舉足輕重的地位。為了利潤(rùn)與名譽(yù)，許多組織或個(gè)人會(huì)故意發(fā)表一些虛假評(píng)論去吹捧或詆毀目標(biāo)產(chǎn)品，如果一個(gè)經(jīng)過(guò)組織的集體共同對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品發(fā)表虛假評(píng)論，將會(huì)帶來(lái)非常大的影響，它可從總體上控制目標(biāo)產(chǎn)品的總評(píng)論趨勢(shì)，從而給消費(fèi)者提供一個(gè)錯(cuò)誤導(dǎo)向，使消費(fèi)者的權(quán)益受到傷害。為了檢測(cè)此類虛假評(píng)論人群組，目前對(duì)于虛假評(píng)論人群組檢測(cè)大都集中于

2、使用基于頻繁項(xiàng)集挖掘(FIM)算法生成虛假評(píng)論人候選群組，然而此算法只能檢測(cè)出緊密耦合的群組，即群組內(nèi)的任一評(píng)論人必須評(píng)論過(guò)群組內(nèi)全部目標(biāo)產(chǎn)品。
　　本文中提出了一種檢測(cè)松散虛假評(píng)論人群組的方法。所謂松散虛假評(píng)論人群組，即群組內(nèi)任一評(píng)論人不需要必須評(píng)論群組內(nèi)全部目標(biāo)產(chǎn)品。本文使用二部圖投影的方法解決此問(wèn)題，同時(shí)本文提出一系列虛假評(píng)論人群組檢測(cè)指標(biāo)用來(lái)計(jì)算松散虛假評(píng)論人候選群組的作弊度，設(shè)計(jì)了一種基于分治思想的新穎算法最終確定松散虛