基于視頻的火焰檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)的飛速發(fā)展,人口與建筑密度不斷增加,火災(zāi)的破壞性也在逐年增長(zhǎng),火災(zāi)探測(cè)技術(shù)正受到越來越多國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。與此同時(shí),視頻監(jiān)控系統(tǒng)在交通、金融、公共安全等眾多領(lǐng)域的廣泛普及,也為這一新的火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用和推廣鋪墊了廣闊的市場(chǎng)前景,其中的火焰檢測(cè)識(shí)別是整個(gè)系統(tǒng)最關(guān)鍵的部分。
　　 火焰受到燃燒材質(zhì)、光照條件、空氣對(duì)流、物體遮擋等諸多因素影響,呈現(xiàn)出視覺特征上的多樣性和不穩(wěn)定性。本文從圖像分析的角度研究:首先借助火焰的運(yùn)

2、動(dòng)特征和顏色特征對(duì)視頻圖像進(jìn)行處理,提取其中疑似火焰區(qū)域；接著計(jì)算出這些區(qū)域所對(duì)應(yīng)的邊緣紋理差分信息；在此基礎(chǔ)之上利用閃爍統(tǒng)計(jì)等方法提取魯棒的視頻火焰特征,進(jìn)而使用種子生長(zhǎng)法來填充火焰區(qū)域,為后期的識(shí)別打下良好的基礎(chǔ)。
　　 針對(duì)較難識(shí)別的火焰視頻,結(jié)合支持向量機(jī)研究其在不同核函數(shù)下的識(shí)別率。收集和分析產(chǎn)生火焰虛警的視頻,根據(jù)造成虛警的干擾要素進(jìn)行整理和分類。研究提取的特征值用支持向量機(jī)來分類,并在不同核函數(shù)下統(tǒng)計(jì)分析識(shí)別率。<