基于非均衡數(shù)據(jù)分類方法的虛假評論檢測研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛普及，尤其是Web2.0概念和技術(shù)的引入，互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生了海量用戶生成內(nèi)容，其中就包括了電子商務(wù)中的產(chǎn)品評論。然而，由于互聯(lián)網(wǎng)的開放特性以及產(chǎn)品評論帶來的巨大經(jīng)濟利益，電子商務(wù)中的產(chǎn)品評論中包含大量的虛假評論。僅僅靠人工分析具有很大的難度，因此需要引入數(shù)據(jù)挖掘中的虛假評論檢測技術(shù)，對評論的虛假性進行分析。
　　考慮到虛假評論檢測存在的數(shù)據(jù)分布非均衡問題，本研究從非均衡數(shù)據(jù)分類角度對虛假評論檢測進行研究

2、。為此，本研究首先分析了虛假評論檢測的背景和研究意義，對虛假評論檢測和非均衡數(shù)據(jù)分類的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)分析;其次，本研究對虛假評論檢測和非均衡數(shù)據(jù)分類的基礎(chǔ)理論進行了系統(tǒng)研究，主要包括虛假評論的概念、虛假評論檢測概述、虛假評論檢測的難點以及虛假評論檢測中的常用特征和虛假評論檢測中的常用方法，非均衡數(shù)據(jù)分類概述和已有的數(shù)據(jù)層面的非均衡數(shù)據(jù)分類方法和算法層面的非均衡數(shù)據(jù)分類方法;然后在此基礎(chǔ)上，針對虛假評論檢測中存在的數(shù)據(jù)分布非均衡

3、問題，本研究以支持向量機分類方法為基礎(chǔ)，提出了基于支持向量取樣的非均衡數(shù)據(jù)分類方法，并構(gòu)建了相應(yīng)的虛假評論檢測模型;最后，以電子商務(wù)為應(yīng)用背景，開發(fā)了面向電子商務(wù)的虛假評論檢測原型系統(tǒng)，通過實際應(yīng)用對模型的有效性和實用性進行了驗證。最終表明本研究提出的虛假評論檢測模型在電子商務(wù)中取得了較好的預(yù)測效果。
　　本研究從虛假評論檢測中數(shù)據(jù)分布非均衡問題入手，提出了改進的虛假評論檢測方法，豐富和完善了虛假評論檢測的研究體系。同時將虛假評論