智能監(jiān)控系統(tǒng)中的人群密度檢測(cè)算法研究.pdf

1、近些年來,社會(huì)經(jīng)濟(jì)在新政策下得以快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化的進(jìn)度也在新建設(shè)體系中持續(xù)加快,城鎮(zhèn)人口基數(shù)越來越高,聚集在城鎮(zhèn)公共區(qū)域的人口數(shù)量越來越多;同樣地,人們之間的交流活動(dòng)與交流范圍也越來越廣,人們同時(shí)出現(xiàn)在同一地方是非常常見的事情,增加了發(fā)生人群擁擠情況的概率,有時(shí)候甚至?xí)?yán)重影響人群安全。另外一些非法游行,非法集會(huì)嚴(yán)重的影響了社會(huì)治安的穩(wěn)定,因此基于智能監(jiān)控的人群密度檢測(cè)得到了廣泛的研究。
　　本文主要研究基于智能監(jiān)控的人群密度檢測(cè)

2、的方法以及流程。首先介紹人群密度檢測(cè)的背景來源,國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀以及研究意義和目的。在對(duì)視頻中的人群進(jìn)行分類時(shí),先對(duì)人群視頻進(jìn)行前景提取。本文對(duì)背景差分法,幀間差分法,三幀差分法進(jìn)行比較分析,提出背景差分與三幀差分相結(jié)合的新方法,并選擇新方法的結(jié)果進(jìn)行邊緣檢測(cè),最后進(jìn)行像素統(tǒng)計(jì)。特別強(qiáng)調(diào)的是本文在進(jìn)行前景提取時(shí)對(duì)比了各種前景提取方法并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行比較分析。
　　當(dāng)人群密度比較高時(shí),人群中人與人就會(huì)出現(xiàn)相互遮擋現(xiàn)象,如果運(yùn)用基于像素特

3、征的人群密度估計(jì)方法,雖然它在算法上有優(yōu)勢(shì),計(jì)算過程比較簡(jiǎn)單,但是計(jì)算結(jié)果誤差比較大,甚至?xí)霈F(xiàn)結(jié)果完全不準(zhǔn)確。高密度人群時(shí)利用基于紋理特征的人群密度估計(jì)方法的優(yōu)勢(shì)是無需考慮這一問題,計(jì)算高密度人群時(shí)比基于像素特征的人群密度估計(jì)方法準(zhǔn)確,但是在計(jì)算過程方面比較復(fù)雜。綜合分析兩種密度估計(jì)方法,本文綜合采用了基于像素特征與紋理特征相結(jié)合的密度分類方法進(jìn)行人群密度分類,具體是先利用基于像素特征的人群密度分類算法將所分類人群預(yù)先大致分為低密度人