人臉的幾何特征分析與美麗分?jǐn)?shù)計(jì)算.pdf

1、人臉美學(xué)分析已經(jīng)成為了一個(gè)新興的研究課題并受到了越來(lái)越多的關(guān)注。人們渴望美、追求美，現(xiàn)實(shí)生活中的美無(wú)處不在并不可回避地對(duì)人們產(chǎn)生了很大的影響。因此，人臉美學(xué)的研究成為了一項(xiàng)有意義、有挑戰(zhàn)的工作。
　　本文針對(duì)人臉美麗分?jǐn)?shù)計(jì)算這一新課題，從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來(lái)探索人臉美，研究幾何特征對(duì)人臉美麗程度的貢獻(xiàn)，在幾何特征的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)人臉的美麗分?jǐn)?shù)。本文對(duì)表征人臉幾何特征的方法、人臉美麗分?jǐn)?shù)的預(yù)測(cè)模型等問題開展了相關(guān)的研究，主要工作包括:

2、>　　1)驗(yàn)證“人臉美麗度的可量化性”這一假設(shè)的正確性。人臉美麗程度判斷經(jīng)歷了從主觀感知到科學(xué)計(jì)算的漫長(zhǎng)過程。本文首先說明計(jì)算機(jī)已具備像人類一樣客觀地預(yù)測(cè)人臉美麗分?jǐn)?shù)的能力。這個(gè)過程需要人臉的可量化描述和合適的機(jī)器學(xué)習(xí)回歸模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)人臉美麗度是可以量化的。
　　2)分析人臉的幾何特征。對(duì)人臉美這一抽象的概念進(jìn)行可量化的特征表達(dá)，基于三庭五眼標(biāo)準(zhǔn)及黃金比例規(guī)則，綜合考慮人臉的距離特征、大小特征和位置特征，提出了三種表征中國(guó)人

3、臉美麗的幾何特征:18維距離特征、基于AAM算法的68個(gè)特征點(diǎn)及三角形面積特征，期望更加完整、準(zhǔn)確地表征人臉的幾何特征，從而提高美麗分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)性能。考慮到幾何特征的維數(shù)高，本文采用基于互信息和遺傳算法的組合式特征選擇算法對(duì)幾何特征進(jìn)行有效的特征選擇，從而降低特征維數(shù)。
　　3)構(gòu)建人臉美麗分?jǐn)?shù)計(jì)算的回歸模型。利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建合理的回歸模型。本文分析了5種機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)預(yù)測(cè)人臉幾何美麗分?jǐn)?shù)，包括:K近鄰回歸模型、支持向量回歸模型、