基于幾何特征的人臉識別算法的研究.pdf

1、人臉識別技術作為多學科領域的、具有挑戰(zhàn)性的課題，它覆蓋了數字圖像處理、模式識別、神經網絡、數學等諸多學科的內容，同時也具有十分廣泛的應用價值。在人臉識別領域，基于幾何特征的人臉識別算法因其計算簡單、使用有效等特性，引起了人們的廣泛注意，并已成為人臉圖像特征提取和識別的主流方法之一。本文定位人臉器官，通過人臉面部拓撲結構幾何關系的先驗知識，利用基于灰度投影的方法在知識的層次上提取人臉面部主要器官特征，將人臉特征用一組幾何特征向量表示，識別

2、歸結為特征向量之間的匹配。本文工作包括： (1)對灰度積分投影理論進行了詳細的介紹和分析。這種方法是目前定位人臉輪廓的主要方法。在此基礎上對一種新的在豎直方向上定位人臉左右輪廓的灰度差投影法進行了改進。投影法本質上是一種基于統(tǒng)計的方法，在具體應用時又結合了人臉特征分布的先驗知識。這種方法不需要對積分投影圖做任何平滑處理等操作，因而算法簡單，準確率高，速度很快。 (2)提出了一種精確定位眼睛的方法，該算法將眼區(qū)灰度總體分布

3、特點與眼部灰度變化特點相結合，將傳統(tǒng)的積分投影法與灰度差累加值投影法相結合，通過大量試驗選取合適的參數。試驗結果表明，該算法對光照變化不敏感，定位準確率高。運用灰度積分投影結合人臉特征的先驗知識定位鼻子，這種定位方法得到的準確率也是比較高的。嘴巴的定位則利用投影法求得。 (3)本文根據定位出來的人臉器官選出七個特征點，即四個眼角點、鼻尖點和兩個嘴角點。利用它們構造了十個特征向量，并對其進行歸一化運算。圖像識別的最后一個過程就是分