人臉識別中的特征分析.pdf

1、人臉識別是一項富于挑戰(zhàn)性的研究課題.如果僅僅利用現(xiàn)有的某一種方法，很難達(dá)到理想的識別效果.現(xiàn)階段研究的熱點是如何避免或者盡量減少光照的影響，如何在復(fù)雜的背景和不好的環(huán)境下提高識別率.在人臉識別的研究過程中，有很多因素制約著人臉識別能力，包括如年齡、性別、表情、心理等內(nèi)部因素，還有外部環(huán)境光照、姿態(tài)等外部因素，面對這些困難，人臉識別的關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)奶卣鱽肀碚魅四槪@樣，特征提取就發(fā)揮著很重要的作用.在圖像分析和人臉識別中，奇異值分解和快

2、速傅里葉變換是兩種有效的處理工具.本文對圖像經(jīng)過傅里葉變換所得到的幅度譜和相位譜，和經(jīng)過奇異值分解后得到奇異值矩陣和奇異值向量矩陣，包含的圖像的特征信息進(jìn)行了研究，并且提出新的觀點:奇異值矩陣中包含圖像的對比光照亮度信息，奇異值向量矩陣包含著圖像的紋理結(jié)構(gòu)輪廓信息.
　　 本文的結(jié)構(gòu)如下，首先闡述了傅里葉變換和奇異值分解相關(guān)理論，并且重點運(yùn)用圖像實例進(jìn)行了相關(guān)不變性在視覺上的直觀證明;接下來，進(jìn)行了大量的實驗設(shè)計，得出傅里葉變換

3、之后相位譜中，包含的是圖像紋理輪廓結(jié)構(gòu)，而幅度譜中包含的是圖像的對比光照亮度信息;然后，通過多組對比實驗設(shè)計，得出了圖像經(jīng)過奇異值分解之后，得到的奇異值向量矩陣中包含著圖像的大部分信息，包含紋理和輪廓信息;提出新觀點，奇異值矩陣中包含著對比光照亮度信息;最后，基于YALE人臉數(shù)據(jù)庫設(shè)計大量實驗，尋求傅里葉變換后幅度譜和相位譜與奇異值矩陣中的包含著圖像信息的聯(lián)系，實驗得出了奇異值矩陣和幅度譜矩陣包含的是類似的信息，對比光照亮度信息，驗證了