基于自適應膚色模型與幾何特征的人臉檢測.pdf

1、人臉檢測是人臉信息處理分析中一項十分關(guān)鍵技術(shù),它最初主要來源于人臉識別,是自動人臉識別系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié),已成為計算機視覺和模式識別等領域內(nèi)一項十分活躍而又熱門的研究型課題,在視頻檢測與跟蹤、基于內(nèi)容檢索、表情識別、視頻編碼、出入境安全檢查、視覺監(jiān)測等方面都有著非常重要的作用和實際應用價值。
　　在彩色圖像中,膚色特征是人臉的重要信息,具有不依賴于人臉面部細節(jié)特征,不受人臉旋轉(zhuǎn)角度以及人臉尺度的影響,具有相對穩(wěn)定性,以及良好的聚

2、類性,并且具有處理速度快,膚色分割效率高。利用膚色特征信息可以快速的去掉大量背景干擾進而得到目標膚色區(qū)域,因此膚色分割成為人臉檢測技術(shù)中一種十分重要手段。本文研究的主要內(nèi)容:
　　1、對目前國內(nèi)外人臉檢測方法分別進行了分類概括和總結(jié),討論了人臉檢測技術(shù)中幾種常見的顏色空間及其優(yōu)缺點,同時分析了現(xiàn)有常見膚色模型建立方法以及各自的特點;
　　2、根據(jù)對色彩空間和膚色模型的分析,提出了一種自適應膚色模型。它是基于YCbCr色彩空間

3、中在不忽略亮度分量(Y)基礎之上提出的,首先把膚色庫中的圖像從RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色彩空間,并根據(jù)亮度Y進行有限N等分,并求出每一等份中的亮度均值和色度的均值和方差,并根據(jù)亮度Y建立相對應的離散的高斯膚色模型,利用神經(jīng)BP網(wǎng)絡對這N個離散的高斯膚色模型參數(shù)進行訓練擬合,進而得到一個隨亮度自適應調(diào)整的膚色模型;
　　3、在膚色分割的基礎上,通過對人臉特征和面部器官幾何關(guān)系進行候選人臉區(qū)域篩選,確定候選人臉區(qū)域,并利用馬賽克